Bewertung:
Das Buch „Avoiding Data Pitfalls“ von Ben Jones wird für seinen aufschlussreichen Inhalt, seine praktischen Tipps und seinen fesselnden Schreibstil hoch gelobt, was es zu einer unverzichtbaren Ressource für Datenexperten und Neueinsteiger in diesem Bereich macht. Einige Leser waren jedoch der Meinung, dass das Buch für erfahrene Analysten zu einfach ist, und wünschten sich einen tieferen statistischen Inhalt.
Vorteile:⬤ Fesselnder und sympathischer Schreibstil.
⬤ Bietet praktische Tipps und Checklisten, um häufige Datenfallen zu vermeiden.
⬤ Bietet eine realistische Perspektive auf die Herausforderungen der Datenanalyse.
⬤ Reich an Beispielen und Anekdoten, die bei den Lesern gut ankommen.
⬤ Sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Datenexperten wertvoll, insbesondere im Hinblick auf ein grundlegendes Verständnis von Datenbeschränkungen und -verzerrungen.
⬤ Kann für erfahrene Datenexperten zu vereinfachend sein.
⬤ Es fehlt eine eingehende Behandlung statistischer Themen wie p-Werte und Wahrscheinlichkeiten.
⬤ Ein informeller Ton mag nicht alle Leser ansprechen, die einen formelleren Analyseleitfaden suchen.
(basierend auf 18 Leserbewertungen)
Avoiding Data Pitfalls: How to Steer Clear of Common Blunders When Working with Data and Presenting Analysis and Visualizations
Vermeiden Sie Datenfehler und erstellen Sie wirklich nützliche Visualisierungen.
Avoiding Data Pitfalls ist ein rufsicherndes Handbuch für alle, die mit Daten arbeiten. Es soll Ihnen helfen, die allzu häufigen Fehler zu vermeiden, die bei der Datenanalyse, -visualisierung und -präsentation auftreten. Es gibt viele Daten-Tools und viele Bücher, die Ihnen erklären, wie man sie benutzt - aber wenn Sie nicht wirklich verstehen, wie man mit Daten arbeitet, kann jedes dieser Tools letztendlich in die Irre führen und kostspielige Fehler verursachen. Dieses Buch führt Sie Schritt für Schritt durch den gesamten Prozess der Datenvisualisierung, von der Berechnung und Analyse bis hin zur genauen, nützlichen Präsentation. Häufige Fehler werden eingehend untersucht, um Ihnen zu zeigen, wie sie entstehen, wie sie so häufig geworden sind und wie Sie sie von vornherein vermeiden können. Dann, und nur dann, können Sie die Vorteile der zahlreichen Tools nutzen, die es gibt - in den Händen von jemandem, der weiß, was er tut, können die richtigen Tools den Zeitaufwand, die Arbeit und die unzähligen Entscheidungen, die in jede einzelne Datenpräsentation einfließen, reduzieren.
Von Arbeitnehmern in fast allen Branchen wird heute allgemein erwartet, dass sie Daten effektiv analysieren und präsentieren, selbst wenn sie keine oder nur eine geringe formale Ausbildung haben. Bei diesem Prozess gibt es viele Fallstricke - manche würden sagen Abgründe - und niemand möchte die Quelle eines Datenfehlers sein, der Geld oder sogar Menschenleben kostet. Dieses Buch bietet einen vollständigen Durchgang durch den Prozess, damit Sie ein wirklich nützliches Ergebnis erzielen können.
⬤ Eintauchen in die "Daten-Realitäts-Lücke", die mit unserer Abhängigkeit von Daten wächst.
⬤ Lernen Sie, wie die richtigen Werkzeuge den Visualisierungsprozess rationalisieren können.
⬤ Vermeiden Sie häufige Fehler bei der Datenanalyse, -visualisierung und -präsentation.
⬤ Erstellen und präsentieren Sie klare, genaue und effektive Datenvisualisierungen.
Irren ist menschlich, aber in der heutigen datengesteuerten Welt steht viel auf dem Spiel, und die Fehler können teuer werden. Verlassen Sie sich nicht darauf, dass Ihnen Fehler "unterlaufen", sondern vermeiden Sie sie von vornherein mit der Expertenanleitung in Avoiding Data Pitfalls.
