Diverse Perspectives and State-of-the-Art Approaches to the Utilization of Data-Driven Clinical Decision Support Systems
In der Medizin gibt es viele kritische Herausforderungen, die durch den Einsatz datengesteuerter klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme (CDSS) bewältigt werden können, und es gibt eine wachsende Zahl von Beispielen für automatisierte Diagnosen, Prognosen, Medikamentenentwicklung und Tests. Der derzeitige Stand der künstlichen Intelligenz in der Medizin wurde jedoch als "vielversprechend, aber relativ arm an Daten und Beweisen" zusammengefasst.
Wenn diese Probleme gelöst werden können, wird ein datengesteuerter Ansatz für die Zukunft von CDSS sehr wichtig sein, da er den Prozess der Wissenserfassung und -pflege vereinfacht, ein Prozess, der zeitaufwändig ist und erheblichen menschlichen Einsatz erfordert. In Diverse Perspectives and State-of-the-Art Approaches to the Utilization of Data-Driven Clinical Decision Support Systems werden die Herausforderungen kritisch reflektiert, die datengesteuerte CDSSs bewältigen müssen, damit sie zum Mainstream der Gesundheitssysteme werden und nicht nur eine kleine Gruppe von Beispielen für das, was möglich sein könnte.
Darüber hinaus werden evidenzbasierte, erfolgreiche datengesteuerte CDSS identifiziert. Mit Themen wie automatisierte Planung, Diagnosesysteme und erklärbare künstliche Intelligenz ist dieses erstklassige Nachschlagewerk eine hervorragende Ressource für medizinisches Fachpersonal, Verwaltungsangestellte im Gesundheitswesen, IT-Manager, Apotheker, Studenten und Hochschullehrer, Bibliothekare, Forscher und Akademiker.
| ISBN: | 9781668450925 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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