Bewertung:

Das Buch über Datenvisualisierung bietet einen umfassenden theoretischen Rahmen und wertvolle Einblicke in Design-Entscheidungen, was es zu einer empfohlenen Ressource sowohl für den Unterricht als auch für unabhängige Studien macht. Obwohl es eine solide akademische Grundlage bietet und eine große Menge an Literatur zusammenfasst, wurde es für seine dichte Sprache, den Mangel an konkreten Beispielen und die schlechte Druckqualität kritisiert.
Vorteile:⬤ Bietet eine solide Grundlage für die Prinzipien der Datenvisualisierung
⬤ enthält zahlreiche Verweise auf Forschungsarbeiten
⬤ eignet sich gut für den Unterricht und akademische Kurse
⬤ bietet einen systematischen Ansatz für visuelles Design
⬤ regt zu kritischem Denken jenseits von Klischees an
⬤ fasst wichtige Literatur zu nützlichen Rahmenwerken zusammen.
⬤ Schwierige Lektüre aufgrund des dichten Textes und des komplexen Vokabulars
⬤ es fehlt an visuellen Beispielen, was es Anfängern erschwert, Konzepte zu verstehen
⬤ schlechte Druckqualität
⬤ bietet möglicherweise nicht genügend praktische Anleitungen für die Implementierung von Visualisierungen mit verfügbaren Tools.
(basierend auf 22 Leserbewertungen)
Visualization Analysis and Design
Lernen Sie, wie man wirksame Visualisierungssysteme entwirft
Visualization Analysis and Design bietet einen systematischen, umfassenden Rahmen für das Nachdenken über Visualisierung in Form von Prinzipien und Designentscheidungen. Das Buch bietet einen einheitlichen Ansatz, der Informationsvisualisierungstechniken für abstrakte Daten, wissenschaftliche Visualisierungstechniken für räumliche Daten und visuelle Analysetechniken für die Verflechtung von Datentransformation und -analyse mit interaktiver visueller Exploration umfasst. Der Schwerpunkt liegt auf der sorgfältigen Validierung der Wirksamkeit und der Berücksichtigung der Funktion vor der Form.
Das Buch gliedert das Visualisierungsdesign nach drei Fragen: welche Daten die Benutzer sehen müssen, warum die Benutzer ihre Aufgaben ausführen müssen und wie die vorgeschlagenen visuellen Darstellungen konstruiert und manipuliert werden können. Es führt den Leser durch die Verwendung von Raum und Farbe, um Daten in einer Ansicht visuell zu kodieren, durch die Kompromisse zwischen der Änderung einer einzelnen Ansicht und der Verwendung mehrerer miteinander verbundener Ansichten und durch die Möglichkeiten, die Menge der in jeder Ansicht angezeigten Daten zu reduzieren. Das Buch schließt mit sechs Fallstudien, die im Detail mit dem gesamten Framework analysiert werden.
Das Buch eignet sich für ein breites Spektrum von Lesern, vom Anfänger bis zum erfahrenen Visualisierungsdesigner. Es setzt keine Vorkenntnisse in den Bereichen Programmierung, Mathematik, Mensch-Computer-Interaktion oder Grafikdesign voraus und kann in einem Einführungskurs in die Visualisierung auf Graduierten- oder Grundschulniveau verwendet werden.