Von der Natur inspirierte Optimierungsalgorithmen

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Von der Natur inspirierte Optimierungsalgorithmen (Xin-She Yang)

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Originaltitel:

Nature-Inspired Optimization Algorithms

Inhalt des Buches:

Nature-Inspired Optimization Algorithms, Second Edition bietet eine Einführung in alle wichtigen von der Natur inspirierten Algorithmen zur Optimierung.

Der einheitliche Ansatz des Buches, der die Einführung in den Algorithmus, den theoretischen Hintergrund und die praktische Umsetzung in Einklang bringt, ergänzt die umfangreiche Literatur mit Fallstudien, die die Funktionsweise dieser Algorithmen veranschaulichen. Zu den Themen gehören Partikelschwarmoptimierung, Ameisen- und Bienenalgorithmen, Simulated Annealing, Kuckuckssuche, Firefly-Algorithmus, Fledermausalgorithmus, Blumenalgorithmus, Harmoniesuche, Algorithmusanalyse, Umgang mit Nebenbedingungen, hybride Methoden, Parameterabstimmung und -kontrolle sowie Mehrzieloptimierung.

Dieses Buch kann als Einführungsbuch für Hochschulabsolventen, für Dozenten in Informatik, Ingenieur- und Naturwissenschaften und als Inspirationsquelle für neue Anwendungen dienen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780128219867
Autor:
Xin-She Yang
Verlag:
Academic Pr Inc
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch

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