Bewertung:
Value-Driven Data von Edosa Odaro ist ein umfassender Leitfaden, der die transformative Kraft von Daten im Unternehmenskontext erforscht. Das Buch betont, wie wichtig es ist, Datenstrategien mit den Unternehmenszielen in Einklang zu bringen, und bietet praktische Ratschläge, die sich auf Beispiele aus der Praxis stützen. Es deckt ein breites Spektrum an Datenthemen ab und hebt ethische Überlegungen hervor, was es zu einer wertvollen Ressource sowohl für Fachleute als auch für Neueinsteiger in diesem Bereich macht.
Vorteile:Gut formulierte Einsichten, praktische Anleitungen, reale Beispiele aus verschiedenen Branchen, Betonung des geschäftlichen Kontextes, praktische Übungen, verständliche Sprache, ethische Überlegungen im Datenmanagement und ein strukturierter Ansatz für datengesteuerte Strategien.
Nachteile:Einige Leser könnten den Inhalt als zu dicht oder zu überwältigend empfinden, wenn sie absolute Neulinge auf dem Gebiet der Datenanalyse sind.
(basierend auf 12 Leserbewertungen)
Value-Driven Data: Identifying, Communicating and Delivering Effective Business Solutions with Data
Value-Driven Data erklärt, wie Datenverantwortliche und Manager datengesteuerte Möglichkeiten und Lösungen für ihre Unternehmen entwickeln können.
Durch die Fokussierung auf den Wert von Daten erforscht Value-Driven Data, wie Unternehmen ihre Geschäftsprobleme verstehen und bessere Lösungen entwickeln können, indem sie Datenerzählungen mit den Geschäftsanforderungen in Einklang bringen. Das Buch gibt einen Überblick über die wichtigsten Herausforderungen, die bei den meisten Interaktionen zwischen Daten und Unternehmen auftreten, und bietet umsetzbare Strategien für eine effektive Implementierung des Datenwerts, einschließlich Methoden zur Schaffung von Anreizen für Veränderungen.
Value-Driven Data wird von bewährten Rahmenwerken unterstützt, die auf unterschiedliche Kontexte und Organisationen angewendet werden können. Es enthält innovative Beispiele zur digitalen Transformation, zur Datenstrategie, zur Lösung von Interessenkonflikten, zum Aufbau einer Daten-GuV und zur KI-gesteuerten Wertprognose-Methodik. Das Buch erkennt verschiedene Arten von Datenwert, die von datenbasierter digitaler Transformation bis hin zu erhöhter Monetarisierung, Diversität und Inklusion sowie CSR-Zielen reichen. Es erforscht Rätsel wie Daten für den Handel versus Daten für das Mitgefühl und Datengewinne versus Datenschutz. Dieses Buch ist eine unverzichtbare Lektüre für Datenspezialisten und Führungskräfte, die mit der Erfassung und Umsetzung von Datenwertchancen für Unternehmen und der Entwicklung datengesteuerter Strategien befasst sind.
| ISBN: | 9781398608627 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 256 |
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