Bewertung:

Das Buch hat gemischte Kritiken von Nutzern erhalten. Einige loben die prägnanten Tutorials und die Klarheit für verschiedene Erfahrungsstufen in Blender, während andere kritisieren, dass das Buch zu kurz ist, es ihm an Tiefe fehlt und es Probleme mit dem Layout gibt. Es wird eher als Ergänzung zu Online-Ressourcen denn als eigenständiger Leitfaden für Anfänger gesehen.
Vorteile:⬤ Gut geeignet für Blender-Benutzer aller Erfahrungsstufen
⬤ klare und prägnante Anleitungen
⬤ sehr empfehlenswert für die technische Arbeit mit Python-Skripten
⬤ ermöglicht dem Leser einen schnellen Einstieg in die 3D-Datenfunktionen.
⬤ Sehr kurzer Inhalt (weniger als 74 Seiten)
⬤ Druckqualität ist schlecht
⬤ Tippfehler und Fehler in den Anleitungen
⬤ bessere Informationen sind online verfügbar
⬤ könnte für absolute Anfänger nicht nützlich sein
⬤ eher als Pamphlet denn als vollständiges Buch gesehen.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
3D Scientific Visualization with Blender
Dies ist das erste Buch, das über die Verwendung von Blender (einer Open-Source-Visualisierungssuite, die in der Unterhaltungs- und Spieleindustrie weit verbreitet ist) für die wissenschaftliche Visualisierung geschrieben wurde. Es ist eine praktische und interessante Einführung in Blender für das Verständnis der wichtigsten Teile des 3D-Renderings, die sich auf die Wissenschaft beziehen, mit Hilfe von Schritt-für-Schritt-Tutorials.
Jedes Mal, wenn Sie eine fantastische wissenschaftliche Animation in den Nachrichten sehen, wissen Sie jetzt, wie Sie mit Ihren eigenen Daten spannende Visualisierungen und Animationen entwickeln können. 3D Scientific Visualization with Blender führt Sie durch ein Verständnis von 3D-Grafik und Modellierung für verschiedene Visualisierungsszenarien in den Naturwissenschaften. Dazu gehören Anleitungen und Tutorials für: - Verstehen und Manipulieren der Benutzeroberfläche - Erzeugen von 3D-Modellen - Verstehen von Beleuchtung, Animation und Kamerasteuerung - Skripting Datenimport mit der Python-API Die Agilität von Blender und seine gut organisierte Python-API machen es zu einer aufregenden und einzigartigen Visualisierungssuite, die in keiner modernen wissenschaftlichen/technischen Werkbank fehlen sollte.
Blender bietet eine Vielzahl wissenschaftlicher Visualisierungen, darunter: Festkörpermodelle/Oberflächen/Rigid-Body-Simulationen, Datenwürfel/transparentes/transluzentes Rendering, 3D-Kataloge, N-Body-Simulationen, Soft-Body-Simulationen, Oberflächen-/Terrain-Maps und phänomenologische Modelle. Die Möglichkeiten zur Erstellung von Visualisierungen mit diesem ständig wachsenden Softwarepaket sind beträchtlich, und eine große Gemeinschaft von Nutzern bietet Unterstützung und Ideen.
Eine Website mit ergänzenden Daten und Ressourcen wird unter folgender Adresse zur Verfügung gestellt: http: //www.cv. nrao.edu/ bkent/blender/.