Bewertung:

Die Rezensionen spiegeln eine Mischung aus Wertschätzung und Enttäuschung über das Buch über Blender und 3D-Visualisierung wider. Als Stärken werden die klaren Tutorials und der prägnante Inhalt genannt, während die Kürze des Buches und die mangelnde Tiefe als wesentliche Nachteile kritisiert werden.
Vorteile:Klare Tutorials, geeignet für verschiedene Erfahrungsstufen, bietet nützliche Python- und Blender-Techniken für Datenmanipulation und 3D-Visualisierung, sehr empfehlenswert für technische Arbeiten.
Nachteile:Sehr kurzer Inhalt (74 Seiten), schlechte Druckqualität, mangelnde Tiefe im Vergleich zu Online-Ressourcen, nicht ideal für absolute Anfänger, erfordert begleitende Online-Materialien, hat Tippfehler und fehlende Informationen in Beispielen.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
3D Scientific Visualization with Blender
Dies ist das erste Buch, das über die Verwendung von Blender (einer Open-Source-Visualisierungssuite, die in der Unterhaltungs- und Spieleindustrie weit verbreitet ist) für die wissenschaftliche Visualisierung geschrieben wurde. Es ist eine praktische und interessante Einführung in Blender, um die wichtigsten Teile des 3D-Renderings und der Animation, die für die Wissenschaft relevant sind, anhand von Schritt-für-Schritt-Tutorials zu verstehen.
3D Scientific Visualization with Blender führt Sie durch ein Verständnis von 3D-Grafik und Modellierung für verschiedene Visualisierungsszenarien in den Naturwissenschaften. Dazu gehören Anleitungen und Tutorials für: - Verstehen und Manipulieren der Benutzeroberfläche - Erzeugen von 3D-Modellen - Verstehen von Beleuchtung, Animation und Kamerasteuerung - Skripting für den Datenimport mit der Python-API Die Agilität von Blender und seine gut organisierte Python-API machen es zu einer aufregenden und einzigartigen Visualisierungssuite, die in keiner modernen wissenschaftlichen/technischen Werkbank fehlen sollte.
Blender bietet eine Vielzahl wissenschaftlicher Visualisierungen, darunter: Volumenmodelle/Oberflächen/Rigid-Body-Simulationen, Datenwürfel/transparentes/transluzentes Rendering, 3D-Kataloge, N-Body-Simulationen, Soft-Body-Simulationen, Oberflächen-/Terrain-Maps und phänomenologische Modelle. Die Möglichkeiten zur Erstellung von Visualisierungen sind mit diesem ständig wachsenden Softwarepaket beträchtlich und werden von einer großen Gemeinschaft von Nutzern unterstützt und mit Ideen versorgt.