Bewertung:

Das Buch ist eine komplexe Erforschung von Wahrscheinlichkeit, Statistik und deren philosophischen Grundlagen, die auf einem Stanford-Kurs basiert. Obwohl es tiefe Einblicke bietet und gut geschrieben ist, stellt es den Leser aufgrund seiner Fachlichkeit und Tiefe vor Herausforderungen, so dass es für Neulinge weniger zugänglich ist.
Vorteile:⬤ Gelehrte und dennoch verständliche Vorlesungen, die wichtige Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik abdecken.
⬤ Gut gegliederte Kapitel, die den Leser von einfachen Ideen zu komplexen Konzepten führen.
⬤ Ein fesselnder Schreibstil, der sowohl Mathebegeisterte als auch allgemeine Leser anspricht.
⬤ Gründliche Untersuchung des historischen Kontextes und der philosophischen Implikationen.
⬤ Bietet eine Fundgrube an Referenzen für weitere Erkundungen.
⬤ Nicht für Gelegenheitsleser geeignet; erfordert ein solides Verständnis von Mathematik und Wahrscheinlichkeitstheorie.
⬤ Einige Leser fanden es schwierig, den Inhalt vollständig zu erfassen, was zu Frustration führte.
⬤ Fachsprache und Tiefe können weniger erfahrene Leser überfordern.
⬤ Die Kindle-Version wurde wegen der kleinen Schrift und der schlechten Formatierung kritisiert.
⬤ Einige fanden das Buch zu oberflächlich für Experten und zu technisch für Anfänger.
(basierend auf 23 Leserbewertungen)
Ten Great Ideas about Chance
Jahrhundert verwandelten Glücksspieler und Mathematiker die Idee des Zufalls von einem Mysterium in die Disziplin der Wahrscheinlichkeit und schufen damit die Voraussetzungen für eine Reihe von Durchbrüchen, die unzählige Bereiche - vom Glücksspiel über Mathematik, Statistik, Wirtschaft und Finanzen bis hin zur Physik und Informatik - ermöglichten oder veränderten.
Dieses Buch erzählt die Geschichte von zehn großen Ideen über den Zufall und von den Denkern, die sie entwickelt haben. Zusammen mit einer kurzen Auffrischung der Wahrscheinlichkeitsrechnung ist Ten Great Ideas about Chance sicher ein Hit für jeden, der die Geheimnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung und ihre Entdeckung verstehen möchte.