Bewertung:
Das Buch bietet eine einzigartige Erkundung von Wahrscheinlichkeit und Statistik durch zugängliche und dennoch gelehrte Vorlesungen, die auf einem Stanford-Kurs basieren. Es spricht sowohl Mathe-Enthusiasten als auch allgemeine Leser an, indem es historische, philosophische und technische Erkenntnisse miteinander verbindet. Es wird jedoch darauf hingewiesen, dass es eine anspruchsvolle Lektüre mit komplexen Ideen ist, die möglicherweise nicht leicht zu verstehen sind, insbesondere für diejenigen, die mit fortgeschrittenen mathematischen Konzepten nicht vertraut sind.
Vorteile:Fesselnder und klarer Schreibstil, der für ein breites Publikum zugänglich ist.
Nachteile:Bietet einen umfassenden Überblick über die Geschichte und die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.
(basierend auf 23 Leserbewertungen)
Ten Great Ideas about Chance
Ein faszinierender Bericht über die bahnbrechenden Ideen, die die Wahrscheinlichkeitsrechnung und die Statistik verändert haben.
Jahrhundert verwandelten Glücksspieler und Mathematiker die Idee des Zufalls von einem Mysterium in die Disziplin der Wahrscheinlichkeit und bereiteten damit die Bühne für eine Reihe von Durchbrüchen, die unzählige Bereiche - vom Glücksspiel über Mathematik, Statistik, Wirtschaft und Finanzen bis hin zur Physik und Informatik - ermöglichten oder veränderten. Dieses Buch erzählt die Geschichte von zehn großen Ideen über den Zufall und den Denkern, die sie entwickelt haben, und zeichnet die philosophischen Implikationen dieser Ideen sowie ihre mathematischen Auswirkungen nach.
Persi Diaconis und Brian Skyrms beginnen mit Gerolamo Cardano, einem Arzt, Mathematiker und Berufsspieler aus dem sechzehnten Jahrhundert, der dazu beitrug, die Idee zu entwickeln, dass der Zufall tatsächlich gemessen werden kann. Sie beschreiben, wie spätere Denker aufzeigten, wie das Urteil des Zufalls ebenfalls gemessen werden kann, wie die Häufigkeit mit dem Zufall zusammenhängt und wie Zufall, Urteil und Häufigkeit vereinheitlicht werden können. Diaconis und Skyrms erklären, wie Thomas Bayes die Grundlage der modernen Statistik legte, und sie untersuchen David Humes Problem der Induktion, Andrey Kolmogorovs allgemeinen mathematischen Rahmen für die Wahrscheinlichkeit, die Anwendung der Berechenbarkeit auf den Zufall und warum der Zufall für die moderne Physik von wesentlicher Bedeutung ist. Ein letzter Gedanke - dass wir bei der Beurteilung des Zufalls psychologisch zu Fehlern neigen - wird anhand der Arbeiten von Daniel Kahneman und Amos Tversky aufgegriffen.
Zusammen mit einer kurzen Auffrischung der Wahrscheinlichkeitsrechnung ist Ten Great Ideas about Chance sicher ein Hit für jeden, der die Geheimnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung und deren Entdeckung verstehen will.
-- "Kosmos".
| ISBN: | 9780691174167 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
