Bewertung:
Das Buch bietet wertvolle Einblicke in die Zeitreihenanalyse und ihre Anwendungen in der Wirtschaft, leidet aber unter schwerwiegenden Qualitätsproblemen, einschließlich schlechter Druckqualität und organisatorischer Probleme.
Vorteile:⬤ Großartige, gut zusammengestellte Informationen
⬤ bricht komplexe Konzepte herunter
⬤ nützlich für geschäftliche Entscheidungen
⬤ enthält variable Diagramme und Einblicke in das Verhalten von Zeitreihen
⬤ auf einfache Art und Weise organisiert
⬤ deckt verschiedene relevante Themen ab.
⬤ Schlechte Druckqualität
⬤ Screenshots des Codes machen es unbequem zu lesen
⬤ viele Tippfehler und unpassende Beschreibungen
⬤ einige Rezensionen deuten darauf hin, dass es sich um eine Raubkopie handelt
⬤ grundlegende Inhalte für fortgeschrittene Benutzer
⬤ Bilder sind beschnitten und nicht gut formatiert.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
Time Series with Python: How to Implement Time Series Analysis and Forecasting Using Python
Sie möchten mehr über Zeitreihen erfahren, finden diese aber nicht in den traditionellen Data Science-Lehrbüchern?
Dieses Buch ist Ihre Antwort.
Zeitreihen sind ein spannender und wichtiger Teil der Datenanalyse. Zeitreihendaten sind leichter verfügbar als die meisten anderen Arten von Daten und beantworten Fragen, die mit Querschnittsdaten nur schwer zu beantworten sind. Außerdem finden sie in der realen Welt mehr Anwendung bei der Vorhersage zukünftiger Ereignisse. Sie sind jedoch im Allgemeinen nicht in einem traditionellen Data-Science-Toolkit enthalten. Es gibt auch nur wenige zentralisierte Ressourcen für die Anwendung von Zeitreihen, vor allem mit traditionellen Programmiersprachen wie Python.
Dieses Buch löst all diese Probleme und noch mehr. Es beginnt mit grundlegenden Konzepten in Zeitreihen und geht dann zu fortgeschritteneren Themen über. Es zeigt Ihnen, wie Sie Python von Anfang an einrichten, und geht auf über 20 Beispiele für die Anwendung einfacher und fortgeschrittener Zeitreihenkonzepte mit Python-Code ein.
Das beinhaltet dieses Buch:
Was ist eine Zeitreihe?
4 verschiedene Elemente einer Zeitreihe.
Warum Python der beste Weg ist, um Zeitreihen zu implementieren.
Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Installation von Python und zum Importieren von Zeitreihendaten.
6 verschiedene Techniken zur Analyse von Zeitreihendaten.
3 Fortgeschrittene Zeitreihenkonzepte für Zeitreihenvorhersagen.
Visualisierungstechniken für Zeitreihen in Python.
Auch wenn Sie noch nie Zeitreihen implementiert haben, werden Sie dieses Buch nützlich finden.
| ISBN: | 9781393147381 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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