Zufallsmatrixmethoden für maschinelles Lernen

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Zufallsmatrixmethoden für maschinelles Lernen (Romain Couillet)

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Originaltitel:

Random Matrix Methods for Machine Learning

Inhalt des Buches:

Dieses Buch bietet Studenten, Praktikern und anspruchsvollen Anwendern eine Einführung in die Grundlagen der Zufallsmatrixtheorie für maschinelles Lernen und systematische Analysen fortgeschrittener Anwendungen, die von der Leistungserkennung bis zu tiefen neuronalen Netzen reichen.

Für alle Konzepte und Anwendungen wird MATLAB- und Python-Code bereitgestellt.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781009123235
Autor:
Romain Couillet
Verlag:
Cambridge University Press
Sprache:Englisch
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2022
Seitenzahl:408

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