
Aiot Technologies and Applications for Smart Environments
Obwohl einige IoT-Systeme für eine einfache Ereignissteuerung konzipiert sind, bei der ein Sensorsignal eine entsprechende Reaktion auslöst, sind viele Ereignisse weitaus komplexer und erfordern Anwendungen, die das Ereignis mithilfe von Analysetechniken interpretieren, um geeignete Maßnahmen einzuleiten. Künstliche Intelligenz der Dinge (Artificial Intelligence of Things, AIoT) wendet Intelligenz auf den Randbereich an und gibt Geräten die Fähigkeit, die Daten zu verstehen, die Umgebung um sie herum zu beobachten und zu entscheiden, was am besten zu tun ist, ohne dass der Mensch eingreifen muss. Mit der Leistung der KI sind AIoT-Geräte nicht nur Boten, die Informationen an Kontrollzentren weiterleiten. Sie haben sich zu intelligenten Maschinen entwickelt, die in der Lage sind, selbstgesteuerte Analysen durchzuführen und unabhängig zu handeln. Eine intelligente Umgebung nutzt Technologien wie tragbare Geräte, IoT und mobiles Internet, um dynamisch auf Informationen zuzugreifen, Menschen, Materialien und Institutionen zu verbinden und dann aktiv zu verwalten und auf die Bedürfnisse des Ökosystems auf intelligente Weise zu reagieren.
In diesem Sammelband stellen die Autoren Herausforderungen, Technologien, Anwendungen und Zukunftstrends von AIoT bei der Realisierung intelligenter Umgebungen vor. Dazu gehören Rahmenbedingungen und Methoden für die Anwendung von AIoT bei der Überwachung von Geräten und Umgebungen, Werkzeuge und Praktiken, die bei der Produkt- oder Dienstleistungsentwicklung am besten geeignet sind, um Innovationsprobleme zu lösen, fortschrittliche und innovative Techniken sowie praktische Implementierungen zur Verbesserung künftiger intelligenter Umgebungssysteme. Die Kapitel decken ein breites Spektrum an Anwendungen ab, darunter Smart Cities, Smart Transportation und Smart Agriculture.
Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Forscher in der Industrie und an Hochschulen, Wissenschaftler, Ingenieure und fortgeschrittene Studenten in den Bereichen IKT und Netzwerke, IoT, KI und maschinelles und tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Sensorik, Robotik, Automatisierung und intelligente Technologien und intelligente Umgebungen.