Trust, Security and Privacy for Big Data
Daten haben das digitale Ökosystem revolutioniert. Leicht verfügbare große Datensätze fördern automatisierte Lösungen für KI und maschinelles Lernen.
Die Daten, die aus unterschiedlichen und vielfältigen Quellen wie IoT, sozialen Plattformen, Gesundheitswesen, Systemprotokollen, Bioinformatik usw. generiert werden, tragen zum Ethos von Big Data bei und definieren dieses: Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt. Data Lakes, die durch die Zusammenführung von Daten aus diesen Quellen entstehen, erfordern leistungsstarke, skalierbare und robuste Speicher- und Verarbeitungsplattformen, um den wahren Wert, der in dieser Datenmine verborgen ist, zu erschließen.
Datenformate und ihre Sammlung aus verschiedenen Quellen stellen nicht nur verschiedene Bereiche wie IoT, Fertigung, intelligente Autos, Stromnetze usw.
vor nie dagewesene Herausforderungen, sondern werfen auch Fragen der Sicherheit und des Datenschutzes im Zeitalter von Big Data auf. Sicherheit und Datenschutz bei Big Data stehen vor vielen Herausforderungen, wie z.
B. generative gegnerische Netzwerke, effiziente Ver- und Entschlüsselungsalgorithmen, verschlüsselte Informationsabfrage, attributbasierte Verschlüsselung, Angriffe auf Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit. Die Gewährleistung von Sicherheit und Datenschutz bei der Speicherung, Übertragung und Verarbeitung von Big Data hat in allen Bereichen, die mit Big Data zu tun haben, große Aufmerksamkeit erregt.
Das Buch bietet zeitnahe und umfassende Informationen für Forscher und Industriepartner in den Bereichen Kommunikation und Netzwerke, um die neuesten Ergebnisse in Bezug auf Sicherheit und Datenschutz bei Big Data zu überprüfen. Es dient Informatik- und Cybersicherheitsgemeinschaften, einschließlich Forschern, Akademikern, Studenten und Praktikern, die sich für Big Data Trust Privacy und Sicherheitsaspekte interessieren. Es ist ein umfassendes Werk über die neuesten Entwicklungen im Bereich der Sicherheit von Datensätzen aus verschiedenen Quellen, einschließlich IoT, cyberphysikalischen Bereichen, Big-Data-Architekturen, Studien für vertrauenswürdiges Computing und Ansätze für verteilte Systeme und Big-Data-Sicherheitslösungen usw.
| ISBN: | 9781032047508 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 204 |
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