Bewertung:
Derzeit gibt es keine Leserbewertungen. Die Bewertung basiert auf 2 Stimmen.
Deep Learning Applications for Cyber Security
Cyberkriminalität bleibt eine wachsende Herausforderung für die Sicherheit und den Datenschutz.
Durch die Zusammenarbeit von Deep Learning- und Cybersicherheitsexperten wurden in jüngster Zeit bedeutende Fortschritte in den Bereichen Intrusion Detection, Schadcodeanalyse und forensische Identifizierung erzielt. Dieses Buch befasst sich mit der Frage, wie Deep-Learning-Methoden eingesetzt werden können, um die Ziele der Cybersicherheit voranzubringen, einschließlich der Erkennung, Modellierung, Überwachung und Analyse sowie der Verteidigung gegen verschiedene Bedrohungen für sensible Daten und Sicherheitssysteme.
Das Buch füllt eine wichtige Lücke zwischen Deep Learning- und Cybersicherheits-Communities und behandelt Themen, die ein breites Spektrum moderner und praktischer Deep-Learning-Techniken, Frameworks und Entwicklungstools abdecken, um den Lesern die Möglichkeit zu geben, sich mit der Spitzenforschung zu verschiedenen Aspekten der Cybersicherheit auseinanderzusetzen. Das Buch konzentriert sich auf ausgereifte und bewährte Techniken und bietet zahlreiche Beispiele, die dem Leser helfen, die wichtigsten Punkte zu verstehen.
| ISBN: | 9783030130565 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 246 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
