Leserbewertungen
Zusammenfassung:Die Buchreihe „Algorithms Illuminated“ von Prof. Roughgarden wird für ihre klare und ansprechende Darstellung komplexer Themen wie Algorithmen, dynamische Programmierung und gierige Algorithmen gelobt. Besonders hervorgehoben wird, dass sie auch für Anfänger und Autodidakten zugänglich ist. Einige Leser finden jedoch bestimmte Konzepte schwierig zu verstehen und haben das Gefühl, dass die Erklärungen manchmal zu komplex sind.
Vorteile:Klare und prägnante Erklärungen, ausgezeichnetes Gleichgewicht zwischen Abstraktion und Analyse, zahlreiche Beispiele und Übungen, ansprechender Präsentationsstil, geeignet für Anfänger und Autodidakten, hilfreich für die Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche und fantastische ergänzende Online-Ressourcen.
Nachteile:Einige Leser finden Aspekte des Materials schwierig zu verstehen, insbesondere dynamische Programmierkonzepte, wobei einige das Buch als nicht benutzerfreundlich beschreiben. Bestimmte Erklärungen könnten für einige Lernende unnötig komplex sein.
(basierend auf 17 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Algorithms Illuminated (Part 3): Greedy Algorithms and Dynamic Programming
Inhalt des Buches:
Algorithmen sind das Herz und die Seele der Computerwissenschaft. Ihre Anwendungen reichen von Netzwerk-Routing und Computational Genomics bis hin zu Public-Key-Kryptographie und maschinellem Lernen.
Das Studium von Algorithmen kann Sie zu einem besseren Programmierer, einem klareren Denker und einem Meister der technischen Interviews machen. Algorithms Illuminated ist eine zugängliche Einführung in das Thema für jeden, der zumindest ein wenig Programmiererfahrung hat.
Die Darstellung betont das große Ganze und das konzeptionelle Verständnis gegenüber der Low-Level-Implementierung und mathematischen Details - wie eine Abschrift dessen, was ein erfahrener Algorithmen-Tutor in einer Reihe von Einzelstunden sagen würde. Teil 3 behandelt gierige Algorithmen (Scheduling, Minimum Spanning Trees, Clustering, Huffman-Codes) und dynamische Programmierung (Knapsack, Sequenzabgleich, kürzeste Wege, optimale Suchbäume).
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780999282946 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 230 |
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