Bewertung:
Das Buch bietet einen gut strukturierten und logischen Ansatz zum Verständnis NP-schwerer Probleme und wird für seine Klarheit und Zugänglichkeit gelobt. Es enthält branchenspezifische Fallstudien und lässt sich gut mit einem Online-Kurs über Algorithmen kombinieren. Einige Leser sind jedoch der Meinung, dass es von mehr Beispielen aus der Praxis profitieren könnte.
Vorteile:⬤ Prägnanter und logischer Schreibstil
⬤ zugänglich für Leser
⬤ gute Darstellung von NP-schweren Problemen
⬤ enthält relevante Fallstudien
⬤ behält einen klaren Stil bei, der mit den vorherigen Büchern der Reihe übereinstimmt.
Es fehlen genügend Beispiele aus dem wirklichen Leben; für manche Leser könnte es zu knapp sein.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
Algorithms Illuminated (Part 4): Algorithms for NP-Hard Problems
Viertes Buch einer Reihe, die eine leicht zugängliche, sachliche und programmiersprachenunabhängige Einführung in Algorithmen bietet.
Enthält Lösungshinweise zu allen Quizfragen und Problemen, und eine Reihe von YouTube-Videos des Autors begleitet das Buch. Teil 4 befasst sich mit algorithmischen Werkzeugen zur Bewältigung NP-harter Probleme (heuristische Algorithmen, lokale Suche, dynamische Programmierung, MIP- und SAT-Löser) sowie mit Techniken zum schnellen Erkennen NP-harter Probleme in der freien Natur.
| ISBN: | 9780999282960 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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