Bewertung:

Das Buch stellt eine Diskussion über die Chaostheorie dar, hat aber gemischte Kritiken von den Lesern erhalten. Einige fanden es aufschlussreich und zugänglich, während andere seine Tiefe und Genauigkeit in Bezug auf mathematische Konzepte kritisierten.
Vorteile:⬤ Gut geschrieben und lesbar
⬤ deckt interessante Themen in den letzten Kapiteln ab
⬤ einfach zu verstehen für diejenigen, die neugierig auf die Chaostheorie sind.
⬤ Der Titel ist irreführend, da es sich nicht um ein Mathematikbuch handelt.
⬤ Es fehlt an neuen Erkenntnissen im Vergleich zu anderen Werken.
⬤ Es enthält Ungenauigkeiten in den mathematischen Erklärungen.
⬤ Einige Leser fanden es enttäuschend im Vergleich zu maßgeblichen Texten.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Everyday Chaos: The Mathematics of Unpredictability, from the Weather to the Stock Market
Chaos und Komplexität erklärt, mit erhellenden Beispielen, die von unvorhersehbaren Pendeln bis zur wackeligen Millennium Bridge in London reichen.
Die Mathematik, die uns in der Schule beigebracht wird, ist präzise und befasst sich nur mit einfachen Situationen. Die Realität ist viel komplexer. Der Versuch, ein System mit mehreren interagierenden Komponenten zu verstehen - zum Beispiel das Wetter, den menschlichen Körper oder den Aktienmarkt - bedeutet, dass wir es mit zwei Faktoren zu tun haben: Chaos und Komplexität. Wenn wir diese beiden wesentlichen Themen nicht verstehen, können wir die reale Welt nicht verstehen. In Everyday Chaos erklärt Brian Clegg Chaos und Komplexität für den allgemeinen Leser, mit einem zugänglichen, fesselnden Text und beeindruckenden, farbigen Illustrationen.
Unter Chaos versteht Clegg ein System, in dem komplexe Wechselwirkungen die Vorhersage langfristiger Ergebnisse nahezu unmöglich machen.
Unter Komplexität versteht er komplexe, interagierende Systeme, die neue, emergente Eigenschaften aufweisen, die sie zu mehr als der Summe ihrer Teile machen. Clegg veranschaulicht diese Phänomene mit Diskussionen über vorhersehbare Zufälligkeiten, die Macht der Wahrscheinlichkeit und das Verhalten von Pendeln. Er beschreibt, was Newton bei der Schwerkraft falsch gemacht hat.
Wie Rückkopplungen Dampfmaschinen vor der Explosion bewahrt haben.
Und warum das Wetter Chaos erzeugt. Er betrachtet die Börse, die Politik, Bestsellerlisten, Big Data und Londons schwankende Millennium Bridge als Beispiele für chaotische Systeme und erklärt, wie ein besseres Verständnis des Chaos Wissenschaftlern hilft, das Risiko katastrophaler Kollisionen zwischen Erde und Asteroiden genauer vorherzusagen. Wir lernen, dass unsere Gehirne komplexe, sich selbst organisierende Systeme sind.
Dass die Struktur von Schneeflocken ein Beispiel für Emergenz ist.
Und dass das Leben selbst nachweislich eine emergente Eigenschaft eines komplexen Systems ist.