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Analyzing Longitudinal Clinical Trial Data: A Practical Guide
Analyzing Longitudinal Clinical Trial Data: A Practical Guide bietet praktische und leicht umsetzbare Ansätze, um die neueste Theorie zur Analyse von Daten aus klinischen Längsschnittstudien in die Routinepraxis zu übertragen. Das Buch mit seinem beispielorientierten Ansatz, der zahlreiche SAS- und R-Codefragmente enthält, ist ein unverzichtbares Hilfsmittel für Statistiker und Doktoranden, die sich auf medizinische Forschung spezialisiert haben.
Die Autoren bieten klare Beschreibungen der relevanten statistischen Theorie und illustrieren praktische Überlegungen zur Modellierung von Längsschnittdaten. Zu den behandelten Themen gehören die Wahl des Endpunkts und des statistischen Tests, die Modellierung von Mittelwerten und Korrelationen zwischen wiederholten Messungen, die Berücksichtigung von Kovariaten, die Modellierung kategorialer Daten, die Modellüberprüfung, Methoden für unvollständige (fehlende) Daten, die die neuesten Entwicklungen bei Sensitivitätsanalysen umfassen, sowie Ansätze und Probleme bei der Auswahl von Schätzwerten und Mittel zur Vermeidung fehlender Daten.
Jedes Kapitel steht für sich, was die Behandlung eines Themas angeht. Die abschließenden Kapitel geben detaillierte Ratschläge, wie diese unabhängigen Themen in einen übergreifenden Studienentwicklungsprozess und statistischen Analyseplan integriert werden können.
| ISBN: | 9780367736583 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 302 |
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