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Building Your Career as a Statistician: A Practical Guide to Longevity, Happiness, and Accomplishment
Dieses Buch richtet sich an alle, die eine Karriere in der Statistik oder einem verwandten Bereich in Erwägung ziehen, oder an diejenigen, die sich an einem Punkt in ihrer Karriere befinden, an dem sie noch so viel Zeit haben, dass eine Investition in zusätzliches Lernen sinnvoll sein könnte. Das Buch eignet sich daher für alle, die einen Master oder eine Promotion in Statistik anstreben oder bereits in der Statistik arbeiten. Das Buch konzentriert sich auf die nicht-statistischen Aspekte der Tätigkeit eines Statistikers, die für den Erfolg entscheidend sind. Zu diesen Faktoren gehören 1) Produktivität und Prioritätensetzung, 2) Innovation und Kreativität, 3) Kommunikation, 4) kritisches Denken und Entscheidungen unter Unsicherheit, 5) Einflussnahme und Führung, 6) Arbeitsbeziehungen und 7) Karriereplanung und kontinuierliches Lernen. Jedes dieser Kapitel enthält Abschnitte über die grundlegenden Prinzipien und einen Abschnitt über die Umsetzung dieser Prinzipien in die Praxis. Die Zusammenhänge zwischen den einzelnen Fähigkeiten werden hervorgehoben, so dass der Leser erkennen kann, wie die Fähigkeiten aufeinander aufbauen und zu einem Ganzen führen, das größer ist als die Summe seiner Teile. Durch die Einbeziehung der individuellen Sichtweisen anderer Experten auf die grundlegenden Prinzipien und ihre Anwendung erhalten die Leser einen umfassenden Überblick darüber, wie sie ihre technischen Fähigkeiten in der Statistik ausbauen und voll ausschöpfen können. Das Buch richtet sich in erster Linie an ein breites und vielfältiges Publikum.
Es ist für praktisch jeden Statistiker zum Selbststudium geeignet, könnte aber auch als Text in einem Graduiertenprogramm verwendet werden, das einen Kurs über Karrieren und Karriereentwicklung beinhaltet.
Hauptmerkmale:
⬤ Nimmt Prinzipien, die sich in anderen Bereichen als nützlich erwiesen haben, und wendet sie auf Statistiker und statistische Rahmenbedingungen an.
⬤ Fokussiert.
⬤ Genau.
⬤ Zugänglich für alle Niveaus, von Studenten bis hin zu Statistikern mit mittlerer Karriere.