Analysieren ökologischer Daten

Bewertung:   (4,0 von 5)

Analysieren ökologischer Daten (Alain Zuur)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wird für seine praktische Herangehensweise an die statistische Modellierung mit klaren Beispielen und einer Schritt-für-Schritt-Anleitung für verschiedene Methoden gelobt. Allerdings beeinträchtigen erhebliche Probleme mit der Druckqualität und der Präsentation den Gesamteindruck.

Vorteile:

Das Buch ist gut strukturiert, leicht zu lesen und deckt ein breites Spektrum an statistischen Methoden mit praktischen Beispielen ab. Es vermeidet unnötige Komplexität und enthält nützliche Hilfsmaterialien, wie herunterladbare Daten und R-Skripte. Viele Rezensenten schätzen die klare Abfolge der Themen und die praktische Anwendung auf die ökologische Datenanalyse.

Nachteile:

Die Druckqualität ist mangelhaft, mit Kommentaren über fehlende Seiten, verblassten Text und schlecht wiedergegebene Grafiken. Darüber hinaus finden einige Leser, dass die Erklärungen inkonsistent sind oder es ihnen an Tiefe mangelt, insbesondere beim Übergang zwischen den Themen und der Klärung grundlegender Konzepte. Es wird auch bemängelt, dass die Präsentation übereilt erstellt wurde, was zu Verwirrung führt.

(basierend auf 10 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Analyzing Ecological Data

Inhalt des Buches:

Dieses Buch bietet eine praktische Einführung in die Analyse ökologischer Daten anhand realer Datensätze, die im Rahmen von postgradualen ökologischen Studien oder Forschungsprojekten gesammelt wurden. Der erste Teil gibt eine weitgehend nicht-mathematische Einführung in die Datenexploration, univariate Methoden (einschließlich GAM und gemischte Modellierungstechniken), multivariate Analyse, Zeitreihenanalyse und räumliche Statistik.

Der zweite Teil enthält 17 Fallstudien, die hauptsächlich in Zusammenarbeit mit Biologen verfasst wurden, die an Kursen der Autoren teilgenommen haben. Die Fallstudien umfassen Themen, die von der terrestrischen Ökologie bis hin zur Meeresbiologie reichen, und können dem Leser als Vorlage für seine eigene Datenanalyse dienen. Die Fallstudien zeigen auch, wie man mit bestimmten Schwierigkeitsgraden während des wichtigen Prozesses der Auswahl der richtigen oder geeigneten statistischen Technik umgehen kann.

Die Daten aus allen Fallstudien sind unter www.highstat.com verfügbar. Das Buch enthält Anleitungen zur Software.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781441923578
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)