Bewertung:
Das Buch wird hoch gelobt für seine klaren Erklärungen statistischer Konzepte, die praktischen Anwendungen mit R und die Einbeziehung von Beispielen aus der Praxis. Es ist für Personen mit unterschiedlichen Vorkenntnissen zugänglich, was es zu einer unverzichtbaren Ressource für Ökologen und angewandte Wissenschaftler macht. Einige Leser berichteten jedoch von einer erheblichen Anzahl von Tippfehlern und Problemen mit dem physischen Zustand des Buches bei der Lieferung.
Vorteile:Gut erläuterte statistische Konzepte, praktische Anwendungen in R, Verwendung von Beispielen mit realen Daten, gute Lesbarkeit und ansprechender Schreibstil, geeignet für unterschiedliche Vorkenntnisse, enthält hilfreiche Fallstudien und Ressourcen.
Nachteile:Zahlreiche Tippfehler, Probleme mit dem Zustand des Buches beim Versand und ein tiefes Verständnis der linearen Regression ist für einige Leser erforderlich.
(basierend auf 34 Leserbewertungen)
Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R
In diesem Buch werden fortgeschrittene statistische Methoden erörtert, die zur Analyse ökologischer Daten verwendet werden können.
Die meisten erhobenen Umweltdaten werden wiederholt über die Zeit oder den Raum gemessen, was den Einsatz von GLMM- oder GAMM-Methoden erfordert. Das Buch beginnt mit einer Überarbeitung von Regression, additiver Modellierung, GAM und GLM und erörtert dann den Umgang mit räumlichen oder zeitlichen Abhängigkeiten und verschachtelten Daten.
| ISBN: | 9780387874579 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2009 |
| Seitenzahl: | 574 |
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