Bewertung:
Das Buch bietet eine gut strukturierte Einführung in die statistische Modellierung mit Schwerpunkt auf ökologischen Daten und präsentiert eine Vielzahl von Analysetechniken in einer klaren und zugänglichen Weise. Während der Inhalt für seine praktische Anwendbarkeit und die Beispiele aus der Praxis hoch geschätzt wird, kritisierten viele Rezensenten die schlechte Druck- und Bindungsqualität, die das Gesamterlebnis beeinträchtigte.
Vorteile:⬤ Gut strukturierte und klare Einführung in die statistische Modellierung
⬤ gute Abfolge der Themen
⬤ praktischer und zugänglicher Schreibstil
⬤ großartige Beispiele aus der Praxis und Fallstudien
⬤ nützliche Hilfsmaterialien (Daten und R-Skripte)
⬤ effektive Anleitung zur statistischen Entscheidungsfindung.
⬤ Minderwertige Druckqualität mit Problemen wie blassem Text und fehlenden Seiten
⬤ einige Kapitel schreiten zu schnell voran und lassen den Leser zurück
⬤ Fehlen eines umfassenden zusammenfassenden Kapitels
⬤ inkonsistente Notation und einige kleinere Fehler in der Darstellung.
(basierend auf 10 Leserbewertungen)
Analyzing Ecological Data
Dieses Buch bietet eine praktische Einführung in die Analyse ökologischer Daten anhand realer Datensätze. Der erste Teil gibt eine weitgehend nicht-mathematische Einführung in die Datenexploration, univariate Methoden (einschließlich GAM und gemischte Modellierungstechniken), multivariate Analyse, Zeitreihenanalyse und räumliche Statistik.
Der zweite Teil enthält 17 Fallstudien. Die Fallstudien umfassen Themen von der terrestrischen Ökologie bis zur Meeresbiologie und können als Vorlage für die eigene Datenanalyse des Lesers verwendet werden.
Die Daten aus allen Fallstudien sind unter www.highstat.com verfügbar. Eine Anleitung zur Software ist im Buch enthalten.
| ISBN: | 9780387459677 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2007 |
| Seitenzahl: | 672 |
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