Analysieren von Daten mit Power Bi und Power Pivot für Excel

Bewertung:   (4,5 von 5)

Analysieren von Daten mit Power Bi und Power Pivot für Excel (Alberto Ferrari)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wird als hervorragende Ressource für das Verständnis der Datenmodellierung angesehen, insbesondere für Benutzer, die von Excel auf Power BI umsteigen. Obwohl es wertvolle Einblicke und praktische Beispiele bietet, fanden einige Leser, dass es ihre spezifischen Bedürfnisse oder Erwartungen nicht erfüllte. Das Buch ist auf Finanz- und Vertriebsprofis zugeschnitten, was seine Attraktivität für ein breiteres Publikum einschränken könnte.

Vorteile:

Vermittelt ein solides Verständnis von Datenmodellierung und Best Practices
konzentriert sich auf praktische Beispiele
wertvoll sowohl für Neulinge als auch für erfahrene Analysten
hilfreich für Excel-Anwender, die auf Power BI umsteigen
zugänglich und leicht zu navigieren
enthält Tipps zur Vermeidung häufiger Datenprobleme.

Nachteile:

Keine Fibel für Power BI oder DAX wie beworben
möglicherweise nicht geeignet für gelegentliche Geschäftsanwender, die nur an Visualisierung interessiert sind
begrenzte Beispiele jenseits von Finanzen und Vertrieb
kleine Schriftgröße macht es schwer zu lesen
einige waren der Meinung, dass es fortgeschrittenen Anwendern an Tiefe mangelt.

(basierend auf 55 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Analyzing Data with Power Bi and Power Pivot for Excel

Inhalt des Buches:

Die renommierten DAX-Experten Alberto Ferrari und Marco Russo zeigen Ihnen, wie Sie Datenmodelle für maximale Effizienz und Effektivität entwerfen können.

Wie können Sie Excel und Power BI nutzen, um echte Einblicke in Ihre Informationen zu gewinnen? Wie können Sie bei der Untersuchung Ihrer Daten eine Formel schreiben, die Ihnen die benötigten Zahlen liefert? Die Antworten auf diese beiden Fragen liegen im Datenmodell. In diesem Buch werden die grundlegenden Techniken für die Gestaltung von Datenmodellen in Excel und Power BI vorgestellt. Es richtet sich sowohl an Leser, die neu in der Datenmodellierung sind, als auch an erfahrene Datenmodellierer, die Tipps von Experten suchen. Wenn Sie Power BI oder Excel zur Datenanalyse verwenden möchten, werden Ihnen die vielen Beispiele aus der Praxis in diesem Buch helfen, Ihre Berichte auf eine andere Art und Weise zu betrachten - so wie es erfahrene Datenmodellierer tun. Wie Sie bald sehen werden, ist die richtige Antwort mit dem richtigen Datenmodell immer eine einfache.

Durch die Lektüre dieses Buches werden Sie:

- ein Verständnis für die Grundlagen der Datenmodellierung, einschließlich Tabellen, Beziehungen und Schlüssel, erlangen.

- Sie machen sich mit Sternschemata, Schneeflocken und gängigen Modellierungstechniken vertraut.

- Sie lernen die Bedeutung der Granularität kennen.

- Entdecken Sie, wie Sie mehrere Faktentabellen, z. B. Verkäufe und Einkäufe, in einem komplexen Datenmodell verwenden können.

- Verwalten Sie kalenderbezogene Berechnungen mit Hilfe von Datumstabellen.

- Verfolgen Sie historische Attribute, wie frühere Adressen von Kunden oder Managerzuweisungen.

- Verwenden Sie Schnappschüsse zur Berechnung von Lagerbeständen.

- Arbeiten Sie mit mehreren Währungen auf die effizienteste Weise.

- Analysieren Sie Ereignisse mit Zeiträumen, einschließlich sich überschneidender Zeiträume.

- Erfahren Sie, welches Datenmodell Sie benötigen, um Ihre spezifischen Geschäftsfragen zu beantworten.

Über dieses Buch.

- Für Excel- und Power BI-Benutzer, die die volle Leistungsfähigkeit ihrer Lieblingstools ausschöpfen möchten.

- Für BI-Experten, die neue Ideen für die Datenmodellierung suchen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781509302765
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2017
Seitenzahl:256

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)