DAX-Optimierung: Verbesserung der DAX-Leistung in Microsoft Power BI und Analysis Services

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Originaltitel:

Optimizing DAX: Improving DAX performance in Microsoft Power BI and Analysis Services

Inhalt des Buches:

Dieses Buch stellt den aktuellen Stand der Technik bei der Optimierung von DAX-Ausdrücken in semantischen Modellen von Power BI und Analysis Services dar. Lernen Sie, wie Sie Leistungsengpässe ausfindig machen, den Abfrageplan und Leistungsmetriken lesen, den langsameren Teil eines Ausdrucks neu schreiben und die Leistungsverbesserungen messen. Verwenden Sie Tools wie Power BI Desktop Performance Analyzer und DAX Studio Verstehen Sie die DAX-Formel-Engine Lernen Sie die Eigenschaften verschiedener Speicher-Engines (VertiPaq, DirectQuery over SQL) Lesen Sie DAX-Abfragepläne Optimieren Sie gängige DAX-Konstrukte Lösen Sie Probleme mit der Sicherheitsleistung Verbessern Sie die DirectQuery-Antwortzeit Steuern Sie die Datenplatzierung in zusammengesetzten Modellen, um Engpässe zu vermeiden.

Voraussetzungen: Kenntnisse in DAX und SQL (für DirectQuery), Verständnis für die Tabular-Engine, die von semantischen Modellen verwendet wird, und Vertrautheit mit DAX Studio.

Die Hardcover-Version dieses Buches ist vollfarbig, mit einem Maximum an Screenshots und verschiedenen Hintergrundfarben, um Code-Schnipsel leicht zu erkennen.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781735365244
• Autor: Alberto Ferrari
• Verlag: 17708 Pub Llc
• Sprache: Englisch
• Einband: Hardcover