DAX-Optimierung: Verbesserung der DAX-Leistung in Microsoft Power BI und Analysis Services

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Originaltitel:

Optimizing DAX: Improving DAX performance in Microsoft Power BI and Analysis Services

Inhalt des Buches:

Dieses Buch stellt den aktuellen Stand der Technik bei der Optimierung von DAX-Ausdrücken in semantischen Modellen von Power BI und Analysis Services dar.

Lernen Sie, wie Sie Leistungsengpässe ausfindig machen, den Abfrageplan und Leistungsmetriken lesen, den langsameren Teil eines Ausdrucks neu schreiben und die Leistungsverbesserungen messen. Verwenden Sie Tools wie Power BI Desktop Performance Analyzer und DAX Studio Verstehen Sie die DAX-Formel-Engine Lernen Sie die Eigenschaften verschiedener Speicher-Engines kennen (VertiPaq, DirectQuery over SQL) Lesen Sie DAX-Abfragepläne Optimieren Sie gängige DAX-Konstrukte Lösen Sie Sicherheits-Performance-Probleme Verbessern Sie die DirectQuery-Antwortzeit Kontrollieren Sie die Datenplatzierung in zusammengesetzten Modellen, um Engpässe zu vermeiden Voraussetzungen: Kenntnisse in DAX und SQL (für DirectQuery), Verständnis der von semantischen Modellen verwendeten Tabular-Engine und Vertrautheit mit DAX Studio.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781735365220
• Autor: Alberto Ferrari
• Verlag: 17708 Pub Llc
• Sprache: Englisch
• Einband: Taschenbuch