Bewertung:
Das Buch „Generative KI für Einsteiger“ erhält gemischte Kritiken. Einige loben die klaren Erklärungen und die Zugänglichkeit für Neulinge, während andere kritisieren, dass es an praktischem Wissen und Kohärenz mangelt.
Vorteile:Bietet klare Erklärungen komplexer Konzepte, praktische Beispiele für Anfänger, besonders nützlich für diejenigen in der Kreativbranche, und gibt einen umfassenden Einblick in generative KI-Technologien.
Nachteile:Fehlen praktische Anwendungen, verwendet oft fortgeschrittene Terminologie ohne Erklärung, schlecht geschrieben und redigiert, enthält irrelevante oder kopierte Inhalte und fördert das Verständnis des Themas nicht effektiv.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Applied Generative AI for Beginners: Practical Knowledge on Diffusion Models, Chatgpt, and Other Llms
Dieses Buch bietet einen tiefen Einblick in die Welt der generativen KI und deckt alles ab, von den Grundlagen neuronaler Netze bis hin zu den Feinheiten großer Sprachmodelle wie ChatGPT und Google Bard. Es dient als zentrale Anlaufstelle für alle, die diese transformative Technologie verstehen und anwenden möchten, und richtet sich insbesondere an diejenigen, die gerade erst mit generativer KI beginnen.
Angewandte generative KI für Einsteiger ist in detaillierte Kapitel gegliedert, die Sie von den Grundlagen bis zur praktischen Umsetzung führen. Es beginnt mit einer Einführung in die generative KI und ihre aktuelle Landschaft, gefolgt von einer Erkundung, wie die Entwicklung neuronaler Netze zur Entwicklung großer Sprachmodelle führte. Das Buch befasst sich dann mit spezifischen Architekturen wie ChatGPT und Google Bard und bietet praktische Demonstrationen für die Implementierung mit Tools wie Sklearn. Sie erhalten auch einen Einblick in die strategischen Aspekte der Implementierung generativer KI in einem Unternehmen, wobei die Autoren wichtige Themen wie LLMOps, die Auswahl des Technologiestacks und kontextbezogenes Lernen behandeln. Im letzten Teil des Buches wird generative KI für Bilder erforscht und es werden branchenspezifische Anwendungsfälle vorgestellt, was es zu einem umfassenden Leitfaden für die praktische Anwendung in verschiedenen Bereichen macht.
Egal, ob Sie ein Datenwissenschaftler sind, der fortschrittliche Modelle implementieren möchte, eine Führungskraft, die KI für das Unternehmenswachstum nutzen möchte, oder ein Akademiker, der sich für die neuesten Entwicklungen interessiert - dieses Buch bietet einen prägnanten und dennoch gründlichen Leitfaden zur Beherrschung generativer KI, der theoretisches Wissen mit praktischen Erkenntnissen verbindet.
(Was Sie lernen werden)
⬤ Gewinnen Sie ein solides Verständnis der generativen KI, beginnend mit den Grundlagen neuronaler Netze und fortschreitend bis hin zu komplexen Architekturen wie ChatGPT und Google Bard.
⬤ Implementieren Sie große Sprachmodelle mit Sklearn, komplett mit Codebeispielen und Best Practices für die reale Anwendung.
⬤ Lernen Sie, wie LLMs in Unternehmen integriert werden können, einschließlich Aspekten wie LLMOps und der Auswahl des Technologie-Stacks.
⬤ Verstehen Sie, wie generative KI in verschiedenen Branchen angewandt werden kann, vom Gesundheitswesen und Marketing bis hin zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften durch detaillierte Anwendungsfälle und umsetzbare Erkenntnisse.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Datenwissenschaftler, KI-Praktiker, Forscher und Softwareingenieure, die sich für generative KI und LLMs interessieren.
| ISBN: | 9781484299937 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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