Bewertung:
Das Buch bietet eine umfassende und aufschlussreiche Ressource für Computer-Vision-Anwendungen mit PyTorch und deckt eine Reihe von Themen wie Bildsegmentierung und Hotspots ab.
Vorteile:Es deckt ungewöhnliche und wichtige Themen im Bereich der Computer Vision ab, bietet detaillierte Einblicke und bietet praktische Anwendungen über Klassifizierungsaufgaben hinaus.
Nachteile:In der Rezension nicht erwähnt.
(basierend auf 1 Leserbewertungen)
Computer Vision Projects with Pytorch: Design and Develop Production-Grade Models
Entwerfen und entwickeln Sie durchgängige, produktionsreife Computer-Vision-Projekte für reale Probleme der Industrie. Dieses Buch behandelt Computer-Vision-Algorithmen und ihre Anwendungen mit PyTorch.
Das Buch beginnt mit den Grundlagen der Computer Vision: Faltungsneuronale Netze, RESNET, YOLO, Datenerweiterung und andere in der Industrie verwendete Regularisierungstechniken. Dann gibt es einen kurzen Überblick über die im Buch verwendeten PyTorch-Bibliotheken. Danach werden Sie durch die Implementierung von Bildklassifizierungsproblemen, Objekterkennungstechniken und Transferlernen beim Training und bei der Inferenz geführt. Das Buch behandelt Bildsegmentierung und ein Modell zur Erkennung von Anomalien. Außerdem werden die Grundlagen der Videoverarbeitung für Computer-Vision-Aufgaben erörtert, bei denen Bilder in Videos eingesetzt werden. Das Buch schließt mit einer Erläuterung des kompletten Modellbildungsprozesses für Deep-Learning-Frameworks unter Verwendung optimierter Techniken mit Schwerpunkt auf der Erklärbarkeit von KI-Modellen.
Nach der Lektüre dieses Buches werden Sie in der Lage sein, Ihre eigenen Computer-Vision-Projekte mit Transfer Learning und PyTorch zu erstellen.
(Was Sie lernen werden)
⬤ Lösen Sie Probleme im Bereich der Computer Vision mit PyTorch.
⬤ Implementierung von Transfer-Learning und Durchführung von Bildklassifizierung, Objekterkennung, Bildsegmentierung und anderen Bildverarbeitungsanwendungen.
⬤ Entwerfen und entwickeln Sie produktionsreife Bildverarbeitungsprojekte für reale Probleme der Industrie.
⬤ Interpretieren Sie Bildverarbeitungsmodelle und lösen Sie Geschäftsprobleme.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Datenwissenschaftler und Ingenieure für maschinelles Lernen, die an der Entwicklung von Bildverarbeitungsprojekten und der Lösung von Geschäftsproblemen interessiert sind.
| ISBN: | 9781484282724 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 346 |
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