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Natural Language Processing Projects: Build Next-Generation Nlp Applications Using AI Techniques
Nutzen Sie Techniken des maschinellen Lernens und des Deep Learning, um vollwertige NLP-Projekte (Natural Language Processing) zu erstellen. Die Projekte in diesem Buch nehmen an Komplexität zu und zeigen Methoden, Optimierungstipps und Tricks zur Lösung verschiedener Geschäftsprobleme. Sie werden moderne Python-Bibliotheken und -Algorithmen verwenden, um durchgängige NLP-Projekte zu erstellen.
Das Buch beginnt mit einem Überblick über die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und künstliche Intelligenz, um eine schnelle Auffrischung der Algorithmen zu bieten. Danach werden End-to-End-NLP-Projekte behandelt, beginnend mit traditionellen Algorithmen und Projekten wie der Erkennung von Gefühlen und Emotionen bei Kundenrezensionen, Themenmodellierung und Dokumentenclustering. Danach werden Projekte im Zusammenhang mit dem elektronischen Handel behandelt, z. B. die Kategorisierung von Produkten anhand der Produktbeschreibung, eine Suchmaschine zum Auffinden relevanter Inhalte und ein inhaltsbasiertes Empfehlungssystem zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit. Weiter geht es mit der Entwicklung von Systemen zum Auffinden ähnlicher Sätze durch kontextuelle Einbettung, der Zusammenfassung großer Dokumente durch rekurrente neuronale Netze (RNN), automatischen Wortvorschlägen durch Netze mit Langzeitgedächtnis (LSTM) und der Entwicklung eines Chatbots durch Transferlernen. Das Buch schließt mit einer Untersuchung der nächsten Generation von KI und Algorithmen im Bereich der Forschung.
Am Ende dieses Buches werden Sie über das Wissen verfügen, das Sie benötigen, um verschiedene Geschäftsprobleme mit NLP-Techniken zu lösen.
Was Sie lernen werden
⬤ Implementieren Sie vollwertige intelligente NLP-Anwendungen mit Python.
⬤ Übersetzen Sie reale Geschäftsprobleme auf Textdaten mit NLP-Techniken.
⬤ Nutzen Sie maschinelles Lernen und Deep-Learning-Techniken, um intelligente Sprachverarbeitung durchzuführen.
⬤ Sammeln Sie praktische Erfahrungen bei der Implementierung von End-to-End-Suchmaschinen-Informationsabfragen, Textzusammenfassungen, Chatbots, Textgenerierung, Dokumentenclustering und Produktklassifizierung und mehr.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen und Deep-Learning-Experten, die natürlichsprachliche Anwendungen mit Python entwickeln möchten.
| ISBN: | 9781484273852 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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