Ansätze des maschinellen Lernens für die Konvergenz von Iot und Blockchain

Ansätze des maschinellen Lernens für die Konvergenz von Iot und Blockchain (Kant Singh Krishna)

Originaltitel:

Machine Learning Approaches for Convergence of Iot and Blockchain

Inhalt des Buches:

Die digitale Revolution ist durch die Konvergenz von Technologien gekennzeichnet, die die vierte industrielle Revolution rasch vorantreibt und dabei die Grenzen zwischen physischen, digitalen und biologischen Objekten verwischt. Die Geschwindigkeit der vierten Revolution, die sich in exponentiellem Tempo entwickelt, lässt sich keineswegs mit früheren Technologien vergleichen.

KI und IoT nutzen die Interaktionen und Operationen in verschiedenen Bereichen wie Haushaltsgeräte, autonome Fahrzeuge, Nanotechnologie, Robotik, kognitive Systeme, selbstfahrende Autos und tragbare Geräte. Das Potenzial der Blockchain-Technologie wird heute in vielen Bereichen genutzt, da Sicherheit überall eine entscheidende Rolle spielt.

Dieses Buch basiert auf zwei der aufstrebendsten Bereiche des maschinellen Lernens: Blockchain-Technologie und Internet der Dinge. Das Buch ist ein unverzichtbarer Leitfaden für alle Akademiker, Forscher und Industrievertreter, die in diesem Bereich tätig sind, und bietet Einblicke in die Konvergenz von Blockchain-Technologie und Internet der Dinge mit maschinellem Lernen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781119761747
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2021
Seitenzahl:256

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