Machine Learning and Cognitive Computing for Mobile Communications and Wireless Networks
Die Kommunikations- und Netzwerktechnologie hat in letzter Zeit eine rasante Entwicklung erlebt, und weltweit wurden zahlreiche Informationsdienste und Anwendungen entwickelt. Diese Technologien haben einen großen Einfluss auf die Gesellschaft und die Art und Weise, wie die Menschen ihr Leben führen.
Der technologische Fortschritt hat zweifellos die Qualität der Dienste und das Nutzererlebnis verbessert, doch es gibt noch viel zu tun. Zu den Bereichen, die noch verbessert werden müssen, gehören eine nahtlose, flächendeckende Versorgung, Hotspots mit hoher Kapazität, stromsparende Masseverbindungen, niedrige Latenzzeiten und hohe Zuverlässigkeit usw. Daher ist es äußerst wünschenswert, intelligente Kommunikationstechnologien zu entwickeln, um die allgemeinen Dienste und die Verwaltung der drahtlosen Kommunikation zu verbessern.
Maschinelles Lernen und kognitives Rechnen haben sich zu bahnbrechenden Lösungen für intelligente Maschinen zusammengeschlossen. Wenn diese beiden Technologien zusammenkommen, können die Maschinen die Fähigkeit erlangen, ähnlich wie das menschliche Gehirn zu denken.
Das Forschungsgebiet des maschinellen Lernens und des kognitiven Rechnens umfasst viele Bereiche wie Psychologie, Biologie, Signalverarbeitung, Physik, Informationstheorie, Mathematik und Statistik, die für das Topologiemanagement effektiv genutzt werden können. Daher wird der Einsatz von maschinellen Lerntechniken wie Datenanalyse und kognitiver Leistung zu einer besseren Leistung von Kommunikations- und Drahtlossystemen führen.
| ISBN: | 9781119640363 |
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| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 272 |
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