
Deep Learning in Visual Computing and Signal Processing
Als aufschlussreiche Verschmelzung von Deep-Learning-Konzepten mit Visual-Computing- und Signalverarbeitungsanwendungen deckt dieser neue Band die Grundlagen und fortgeschrittenen Themen bei der Entwicklung und dem Einsatz von Techniken mit Deep-Architekturen und deren Anwendung in Visual Computing und Signalverarbeitung ab. In diesem Band werden zunächst die Grundlagen des Deep Learning sowie Deep Learning-Architekturen und -Frameworks dargelegt.
Anschließend wird Deep Learning in neuronalen Netzen und Deep Learning für Objekterkennungs- und -erkennungsmodelle diskutiert. Es werden verschiedene spezifische Anwendungen von Deep Learning in der Bild- und Signalverarbeitung betrachtet, wie z.
B. in der Biorobotik, für die automatische Segmentierung von Hirntumoren in MRT-Bildern, in neuronalen Netzen für die Klassifizierung von Anfällen, für digitale forensische Untersuchungen auf der Grundlage von Deep Learning und mehr.