
Application of Artificial Intelligence to Assessment
Das allgemeine Thema dieses Buches ist die Vorstellung der Anwendungen von künstlicher Intelligenz (KI) in der Testentwicklung. Insbesondere enthält dieses Buch Forschungsergebnisse und erfolgreiche Beispiele für den Einsatz von KI-Technologie bei der automatisierten Aufgabenerstellung, der automatisierten Testzusammenstellung, der automatisierten Auswertung und dem computergestützten adaptiven Testen. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz kann die Effizienz der Aufgabenentwicklung, der Konstruktion von Testformen, der Testdurchführung und der Auswertung drastisch gesteigert werden.
Die Kapitel über die automatische Generierung von Items bieten verschiedene Perspektiven im Zusammenhang mit der Generierung einer großen Anzahl von Items mit kontrollierten psychometrischen Eigenschaften, einschließlich der neuesten Entwicklung der Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens. Die automatisierte Auswertung wird für verschiedene Testarten, wie z. B. Sprechen und Schreiben, sowohl unter methodischen als auch unter praktischen Gesichtspunkten erläutert. Darüber hinaus wird die automatisierte Testzusammenstellung für herkömmliche lineare Tests sowohl aus Sicht der klassischen Testtheorie als auch der Item-Response-Theorie erläutert. Der Entwurf und die Zusammenstellung von Aufgabenpools für lineare Tests bei laufendem Betrieb befasst sich mit den Komplikationen, die sich in der Praxis ergeben, wenn die Sicherheit von Tests ein wichtiges Anliegen ist. Schließlich befassen sich mehrere Kapitel mit computergestützten adaptiven Tests (CAT) entweder auf Item- oder Modulebene. CAT wird als effektiver Ansatz zur Steigerung des Engagements der Testteilnehmer beim Testen dargestellt.
Zusammengefasst enthält das Buch sowohl theoretische, methodische als auch angewandte Forschung und Praktiken, die als Grundlage für zukünftige Entwicklungen dienen. Diese Kapitel veranschaulichen die Bemühungen, den Prozess der Testentwicklung zu automatisieren. Während einige dieser Automatisierungsprozesse inzwischen gängige Praxis sind, wie z. B. die automatisierte Testzusammenstellung, die automatisierte Auswertung und das computergestützte adaptive Testen, bedürfen andere, wie z. B. die automatisierte Itemgenerierung, weiterer Forschung und Erforschung. Wenn neue KI-Methoden auftauchen und sich weiterentwickeln, wird erwartet, dass Forscher die Methoden zur Automatisierung verschiedener Schritte in der Testentwicklung erweitern und verbessern können, um die Automatisierungsfunktionen zu verbessern, und dass Praktiker qualitativ hochwertige Automatisierungsverfahren übernehmen können, um die Beurteilungspraxis zu verbessern.