Bewertung:
Das Buch erhielt gemischte Kritiken. Einige Leser fanden es aufschlussreich und lehrreich in Bezug auf die Zukunft der Automatisierung, während andere es als schlecht geschrieben und schwer zu lesen kritisierten.
Vorteile:Liefert wertvolle Informationen über die Automatisierung und spricht wichtige Fragen für Familien an; bietet Einblicke, die die Leser als hilfreich für die Vorbereitung auf die Zukunft empfanden.
Nachteile:Schlecht redigiert und schwer zu lesen, mit fragmentierten Sätzen und unklarem Inhalt; von einigen Lesern als überteuert und nicht die Zeit oder das Geld wert erachtet.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Accelerated DevOps with AI, ML & RPA: Non-Programmer's Guide to AIOPS & MLOPS
Was kommt Ihnen in den Sinn, wenn Sie die folgenden Aussagen eines renommierten Branchenforschungsunternehmens lesen?
⬤ Es wird vorhergesagt, dass die ausschließliche Nutzung von AIOps und Digital Experience Monitoring Tools zur Überwachung von Anwendungen und Infrastruktur in großen Unternehmen von 5 % im Jahr 2018 auf 30 % im Jahr 2023 steigen wird.
⬤ Außerdem: Nur 47 % der Modelle für maschinelles Lernen schaffen es in die Produktion (Comes MLOPS )
Haben Sie ähnliche Gedanken?
⬤ Ist es nur ein neues Buzzword oder eine Neuverpackung des bestehenden Systems? Wenn es sich um ein echtes System handelt, wie wird es sich auf das Geschäft/die Industrie auswirken?
⬤ Wie würde sich das auf mein Geschäft oder meinen Arbeitsplatz auswirken?
⬤ Wenn es gerade erst begonnen hat, wie kann ich es von meinem Standort aus nutzen?
⬤ Welches sind die wichtigsten Akteure/Startups in diesem Bereich?
Je nach Ihrer Rolle kann es für Sie nützlich sein, über AIOPS und MLOPS Bescheid zu wissen:
⬤ Wenn Sie ein Unternehmensberater sind, der versucht, das System effizienter und rentabler zu machen und die Vorteile der Automatisierung in Ihrem Anwendungsentwicklungsprozess zu nutzen
⬤ Wenn Sie ein Technologieberater sind und Ihren Betrieb agiler, automatisierter und leichter bereitstellbar machen wollen
⬤ Wenn Sie ein Technologieexperte sind, der nach einer Rolle in diesen aufstrebenden Bereichen sucht, um ein Early Adopter in Ihrem Unternehmen zu sein, oder wenn Sie gerade am Anfang Ihrer Karriere stehen und das Ökosystem verstehen wollen
⬤ Wenn Sie aus dem Personal- oder Ausbildungsbereich kommen und die Arbeits-/Ausbildungsanforderungen für diese aufstrebenden Rollen verstehen möchten
Jenseits der offensichtlichen Hektik, die jedes Jahr mit Buzzwords und Nomenklatur einhergeht, glaube ich wirklich, dass KI die Softwareentwicklung und das Bereitstellungsmodell in den nächsten zwei Jahren drastisch verändern wird, und dass all diese neuen Startups diesen Wandel vorantreiben werden.
Es ist erstaunlich, wie schnell sich dieser Zyklus vollzieht. Besonders für uns, die wir die Welt gesehen haben, bevor das Internet in unser tägliches Leben kam. Dieses Buch ist mein Versuch, Sie über die sich entfaltende Geschichte von AIOPS und MLOPS als "Geschichte bis heute" zu informieren.
Auf unser ständiges Lernen und unseren Fortschritt.
| ISBN: | 9781647130510 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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