Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch wird im Allgemeinen gut aufgenommen und für seinen umfassenden Überblick über bioinspirierte Methoden der künstlichen Intelligenz, einschließlich Robotik, Optimierung und Algorithmen, gelobt. Es wird jedoch kritisiert, dass es veraltet ist und es ihm in einigen Abschnitten an Klarheit mangelt, insbesondere bei der Erläuterung von Variablen in Gleichungen.
Vorteile:⬤ Umfassende Zusammenfassung der Forschungstrends in den Bereichen Biologie und Informatik.
⬤ Leicht verständlich und gut geschrieben, so dass es für ein breites Publikum zugänglich ist.
⬤ Bietet wertvolle konzeptionelle Übersichten und Ideen für die KI-Entwicklung.
⬤ Nützlich für Anfänger und Interessierte an bio-inspirierten Methoden.
⬤ Angenehm zu lesen mit gut ausgewählten Abbildungen und Erklärungen.
⬤ Einige Abschnitte sind veraltet und spiegeln möglicherweise nicht die aktuellen Fortschritte auf dem Gebiet wider.
⬤ Begrenzte praktische Anwendung; kein Kochbuch für Algorithmen mit vollständigen Anleitungen.
⬤ Bestimmte Konzepte, vor allem im Zusammenhang mit Gleichungen, sind schlecht erklärt und stiften Verwirrung.
⬤ Kann Leser, die sich speziell für konnektionistische Architektur interessieren, nicht ansprechen.
(basierend auf 14 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies
Inhalt des Buches:
Eine umfassende Einführung in neue Ansätze der künstlichen Intelligenz und Robotik, die von selbstorganisierenden biologischen Prozessen und Strukturen inspiriert sind.
Neue Ansätze der künstlichen Intelligenz gehen von der Idee aus, dass Intelligenz ebenso aus Zellen, Körpern und Gesellschaften hervorgeht wie aus Evolution, Entwicklung und Lernen. Traditionell ging es bei der künstlichen Intelligenz darum, die Fähigkeiten des menschlichen Gehirns zu reproduzieren.
Neuere Ansätze lassen sich von einem breiteren Spektrum biologischer Strukturen inspirieren, die zu einer autonomen Selbstorganisation fähig sind. Beispiele für diese neuen Ansätze sind evolutionäre Berechnungen und evolutionäre Elektronik, künstliche neuronale Netze, Immunsysteme, Biorobotik und Schwarmintelligenz - um nur einige zu nennen. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in das aufstrebende Gebiet der biologisch inspirierten künstlichen Intelligenz, die sowohl als Einstiegstext als auch als Nachschlagewerk für Forscher verwendet werden kann. In jedem Kapitel werden Berechnungsansätze vorgestellt, die von einem anderen biologischen System inspiriert sind.
Jedes Kapitel beginnt mit Hintergrundinformationen über das biologische System und entwickelt dann Berechnungsmodelle, die biologische Konzepte nutzen. Die Kapitel behandeln evolutionäre Berechnungen und Elektronik.
Zelluläre Systeme.
Neuronale Systeme, einschließlich neuromorpher Technik.
Entwicklungssysteme.
Immune Systeme.
Verhaltenssysteme - einschließlich verschiedener Ansätze für die Robotik, darunter verhaltensbasierte, biomimetische, epigenetische und evolutionäre Roboter.
Und kollektive Systeme, einschließlich Schwarmrobotik sowie kooperative und wettbewerbsfähige ko-evolutive Systeme. Die Kapitel enden mit einem abschließenden Überblick und Lesetipps.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780262062718 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2008 |
| Seitenzahl: | 674 |
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