Bewertung:
Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die künstliche Intelligenz und konzentriert sich dabei auf biologische Inspirationen und verschiedene Algorithmen. Obwohl es wertvolle Einblicke und Trends in der KI-Forschung bietet, gehen die Meinungen über seine Nützlichkeit und Erklärungen unter den Lesern weit auseinander.
Vorteile:Das Buch ist gut recherchiert, gut geschrieben und enthält einen konzeptionellen Überblick über verschiedene Algorithmen. Es bietet einen soliden Überblick über den neuesten Stand der KI-Forschung und wird als angenehm zu lesen und relativ leicht verständlich beschrieben. Viele Leser hielten es für ein gutes Nachschlagewerk und eine hervorragende Einführung in das Gebiet.
Nachteile:Einige Leser fanden das Buch veraltet und nicht besonders nützlich für praktische Anwendungen oder das Verständnis komplexer Gleichungen. Außerdem mag die starke Betonung biologischer Inspirationen nicht jeden ansprechen, vor allem nicht diejenigen, die nach detaillierten Algorithmen und praktischen Implementierungen suchen.
(basierend auf 14 Leserbewertungen)
Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies
Eine umfassende Einführung in neue Ansätze der künstlichen Intelligenz und Robotik, die von selbstorganisierenden biologischen Prozessen und Strukturen inspiriert sind.
Neue Ansätze der künstlichen Intelligenz gehen von der Idee aus, dass Intelligenz ebenso aus Zellen, Körpern und Gesellschaften hervorgeht wie aus Evolution, Entwicklung und Lernen. Traditionell ging es bei der künstlichen Intelligenz darum, die Fähigkeiten des menschlichen Gehirns zu reproduzieren; neuere Ansätze lassen sich von einem breiteren Spektrum biologischer Strukturen inspirieren, die zu autonomer Selbstorganisation fähig sind. Beispiele für diese neuen Ansätze sind evolutionäre Berechnungen und evolutionäre Elektronik, künstliche neuronale Netze, Immunsysteme, Biorobotik und Schwarmintelligenz - um nur einige zu nennen. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in das aufstrebende Gebiet der biologisch inspirierten künstlichen Intelligenz, die sowohl als Einstiegstext als auch als Nachschlagewerk für Forscher verwendet werden kann. Jedes Kapitel stellt Berechnungsansätze vor, die von einem anderen biologischen System inspiriert sind; jedes Kapitel beginnt mit Hintergrundinformationen über das biologische System und entwickelt dann Berechnungsmodelle, die biologische Konzepte nutzen.
Die Kapitel befassen sich mit evolutionärer Berechnung und Elektronik, zellulären Systemen, neuronalen Systemen, einschließlich neuromorpher Technik, Entwicklungssystemen, Immunsystemen, Verhaltenssystemen - einschließlich verschiedener Ansätze für die Robotik, einschließlich verhaltensbasierter, biomimetischer, epigenetischer und evolutionärer Roboter - und kollektiven Systemen, einschließlich Schwarmrobotik sowie kooperativer und konkurrierender ko-evolutiver Systeme. Die Kapitel enden mit einem abschließenden Überblick und Lesetipps.
| ISBN: | 9780262547734 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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