Das Data Warehouse ETL-Werkzeugset: Praktische Techniken zum Extrahieren, Bereinigen, Anpassen und Bereitstellen von Daten

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐⭐  (4,5 von 5)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Die Rezensionen zeigen, dass „The Data Warehouse ETL Toolkit“ eine umfassende und wertvolle Ressource für das Verständnis und die Implementierung von ETL-Prozessen im Data Warehousing ist. Die Leser schätzen die praktischen Einblicke, die detaillierten Anleitungen zu Best Practices und die Betonung der Datenqualität und des Projektmanagements. Einige Kritiken konzentrieren sich jedoch auf das Alter des Buches, mit Hinweisen auf veraltete Inhalte und einen trockenen Schreibstil. Darüber hinaus werden spezifische Probleme mit dem Zustand des Buches beim Kauf und Probleme mit der Kindle-Version erwähnt.

Vorteile:

⬤ Umfassende Abdeckung von ETL-Prozessen
⬤ Praktische Richtlinien und Best Practices
⬤ Schwerpunkt auf Datenqualität
⬤ Nützlich für Fachleute auf allen Ebenen
⬤ Gute Ratschläge zum Projektmanagement
⬤ Gut organisierte und klare Darstellung.

Nachteile:

⬤ Der Inhalt kann veraltet sein
⬤ der Schreibstil wird manchmal als trocken und komplex empfunden
⬤ Probleme mit der physischen und der Kindle-Version, insbesondere mit fehlenden Seiten und schlecht formatierten Diagrammen
⬤ für erfahrene Fachleute möglicherweise zu einfach.

(basierend auf 63 Leserbewertungen)

Originaltitel:

The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data

Inhalt des Buches:

⬤ Verfasst von Ralph Kimball, dem weltweit führenden Data-Warehousing-Experten, von dessen früheren Büchern mehr als 150.000 Exemplare verkauft wurden.

⬤ Liefert praxisnahe Lösungen für den zeit- und arbeitsintensivsten Teil des Data Warehousing - die Datenbereitstellung oder den ETL-Prozess (Extrahieren, Transformieren, Laden).

⬤ Erläutert Best Practices für die Extraktion von Daten aus verstreuten Quellen, die Entfernung redundanter und ungenauer Daten, die Umwandlung der verbleibenden Daten in korrekt formatierte Datenstrukturen und das anschließende Laden des Endprodukts in das Data Warehouse.

⬤ Bietet bewährte zeitsparende ETL-Techniken, umfassende Anleitungen zum Aufbau von Dimensionsstrukturen und wichtige Ratschläge zur Sicherung der Datenqualität.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9780764567575
• Autor: Ralph Kimball
• Verlag: Hungry Minds Trade Co
• Einband: Taschenbuch
• Erscheinungsjahr: 2004
• Seitenzahl: 528