Leserbewertungen
Zusammenfassung:In den Rezensionen werden die Bücher allgemein für ihre ausführlichen Informationen, klaren Erklärungen und praktischen Anwendungen in den Bereichen Data Warehousing und Business Intelligence gelobt. Sie werden als unverzichtbar für Fachleute in diesen Bereichen angesehen. Allerdings gibt es einige Bedenken hinsichtlich der Aufmachung und einiger spezifischer technischer Ungenauigkeiten.
Vorteile:Informative und detaillierte Erklärungen, umfassende Abdeckung von Datenmodellierungs- und Data-Warehousing-Konzepten, nützlich sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Fachleute, verständlicher Schreibstil, starke praktische Anwendungen und qualitativ hochwertiges Produkt.
Nachteile:Technische Ungenauigkeiten (z.B. MS SQL Server foreign key issue), falsche Produktbeschreibung bezüglich der Verpackung (kein Boxset enthalten) und ein Bericht über beschädigte Seiten in einem Buch.
(basierend auf 23 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Kimball's Data Warehouse Toolkit Classics
Inhalt des Buches:
Drei Bücher von den Bestseller-Autoren über Data Warehousing! Die maßgeblichen Leitfäden des Erfinders dieser Technik zu einem günstigen Preis.
The Data Warehouse Toolkit, 3rd Edition (9781118530801) Ralph Kimball erfand eine Data-Warehousing-Technik namens "dimensionale Modellierung" und machte sie in seinem ersten Wiley-Buch, The Data Warehouse Toolkit, bekannt. Seit der Erstveröffentlichung dieses Buches im Jahr 1996 ist die dimensionale Modellierung die am weitesten verbreitete Technik für das Data Warehouse Design geworden. In den letzten 10 Jahren hat Kimball seine früheren Techniken verbessert und viele neue entwickelt. In dieser 3. Auflage bietet er eine umfassende Sammlung all dieser Techniken, von den Grundlagen bis zu den fortgeschrittenen.
The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, 2 nd Edition (9780470149775) Vollständige Abdeckung der Best Practices vom Beginn des Data-Warehouse-Projekts bis zum laufenden Programm-Management. Aktualisiert die Best Practices der Branche, um sie mit den aktuellen Empfehlungen der Kimball Group in Einklang zu bringen. Strafft die Lebenszyklusmethodik, um sie effizienter und benutzerfreundlicher zu gestalten.
Das Data Warehouse ETL Toolkit(9780764567575) zeigt Data-Warehouse-Entwicklern, wie sie die ETL-Phase (Extrahieren, Transformieren, Laden) des Data-Warehouse-Entwicklungszyklus effektiv verwalten können. Die Autoren zeigen Entwicklern die besten Methoden, um Daten aus verstreuten Quellen im gesamten Unternehmen zu extrahieren, veraltete, redundante und ungenaue Daten zu entfernen, die verbleibenden Daten in korrekt formatierte Datenstrukturen umzuwandeln und sie dann physisch in das Data Warehouse zu laden.
Dieses Buch bietet eine vollständige Abdeckung bewährter, zeitsparender ETL-Techniken. Es beginnt mit einem kurzen Überblick über die ETL-Grundlagen und die Rolle des ETL-Entwicklungsteams. Anschließend wird ein Überblick über die ETL-Datenstrukturen, sowohl relationale als auch dimensionale, gegeben. Die Autoren zeigen, wie man nützliche dimensionale Strukturen aufbaut, und geben praktische Beispiele für erste bis fortgeschrittene Techniken.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781118875186 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Box-Set |
| Erscheinungsjahr: | 2014 |
| Seitenzahl: | 1800 |
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