Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch wird als umfassender Leitfaden für das Verständnis und die Implementierung von Data Warehousing- und Business Intelligence-Konzepten hoch geschätzt. Viele Benutzer schätzen die Tiefe des Wissens, das es bietet, einschließlich wertvoller Einblicke, praktischer Anleitungen und einer klaren Darstellung der Lebenszykluskonzepte. Einige Benutzer haben jedoch Probleme mit der Kindle-Version festgestellt, insbesondere in Bezug auf die Formatierung von Fußnoten und das Fehlen von Seitenzahlen, was die Navigation und das Verständnis des Materials behindern kann.
Vorteile:⬤ Umfassende und detaillierte Abdeckung von Data-Warehousing-Konzepten
⬤ praktische Anleitung mit realen Anwendungen
⬤ von Fachleuten als unverzichtbares Nachschlagewerk geschätzt
⬤ wertvolle Empfehlungen durch Anmerkungen im Text
⬤ verständlicher Schreibstil
⬤ sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Praktiker gut geeignet.
⬤ Formatierungsprobleme in der Kindle-Version, insbesondere mit Fußnoten, die den Lesefluss unterbrechen
⬤ fehlende Seitenzahlen in der Kindle-Version erschweren das Nachschlagen für Kursarbeiten
⬤ einige Konzepte erscheinen zu theoretisch oder veraltet im Vergleich zu Industriepraktiken.
(basierend auf 57 Leserbewertungen)
Originaltitel:
The Data Warehouse Lifecycle Toolkit
Inhalt des Buches:
Eine gründliche Aktualisierung des Industriestandards für die Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von Data Warehouse- und Business Intelligence-Systemen
Die Welt des Data Warehousing hat sich seit der Veröffentlichung der ersten Ausgabe von The Data Warehouse Lifecycle Toolkit im Jahr 1998 erheblich verändert. In dieser Zeit hat die Data-Warehouse-Branche ihre volle Reife und Akzeptanz erreicht, Hardware und Software haben atemberaubende Fortschritte gemacht, und die in der ersten Ausgabe dieses Buches vorgestellten Techniken wurden von fast allen Data-Warehouse-Anbietern und Praktikern übernommen. Darüber hinaus hat sich der Begriff „Business Intelligence“ herausgebildet, um die Aufgabe des Data Warehouse widerzuspiegeln: die Daten aus den Quellsystemen herauszuholen, sie zu bereinigen und sie bereitzustellen, um einen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.
Ralph Kimball und seine Kollegen haben die ursprüngliche Reihe von Lifecycle-Methoden und -Techniken auf der Grundlage ihrer Beratungs- und Schulungserfahrung verfeinert. Die Autoren wissen aus erster Hand, dass sich ein Data-Warehousing-/Business-Intelligence-System (DW/BI) so schnell verändern muss, wie sich die es umgebende Organisation weiterentwickelt. Zu diesem Zweck führen sie Sie durch die detaillierten Schritte des Entwurfs, der Entwicklung und des Einsatzes eines DW/BI-Systems. Sie lernen, anpassungsfähige Systeme zu erstellen, die Geschäftsanwendern Daten und Analysen liefern, damit diese bessere Geschäftsentscheidungen treffen können.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780470149775 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2008 |
| Seitenzahl: | 672 |
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