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The Phantom Pattern Problem: The Mirage of Big Data
Die Fähigkeit, Muster zu erkennen, hat unseren Vorfahren gute Dienste geleistet, aber heute sind wir mit einer Flut von Daten konfrontiert, die viel abstrakter, komplizierter und schwieriger zu interpretieren sind. Die Zahl der möglichen Muster, die identifiziert werden können, ist im Verhältnis zu der Zahl, die wirklich nützlich sind, exponentiell gestiegen - was bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit, dass ein entdecktes Muster nützlich ist, schnell gegen Null geht.
Muster in Daten werden oft als Beweise verwendet, aber wie kann man feststellen, ob diese Beweise glaubwürdig sind? Wir sind fest dazu verdrahtet, Muster zu erkennen und die von uns erkannten Muster für sinnvoll zu halten. Streifen, Häufungen und Korrelationen sind die Norm, nicht die Ausnahme. Die Herausforderung besteht darin, unsere ererbte Neigung zu überwinden, alle Muster für bedeutsam zu halten, denn im Zeitalter von Big Data sind Muster unvermeidlich und meist zufällig.
Anhand zahlloser Beispiele ist Das Phantom-Muster-Problem eine fesselnde Lektüre, die uns hilft, uns nicht von Daten täuschen zu lassen, uns nicht zu wertlosen Anlagestrategien verleiten zu lassen und uns nicht vor Impfungen zu verschrecken.
| ISBN: | 9780198864165 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 240 |
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