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Als Teil der meistverkauften Pocket Primer-Reihe soll dieses Buch den Leser in die grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft unter Verwendung von Python 3 und anderen Computeranwendungen einführen. Es ist als rasante Einführung in einige grundlegende Funktionen der Datenanalyse gedacht und behandelt auch Statistik, Datenvisualisierung, lineare Algebra und reguläre Ausdrücke. Das Buch enthält zahlreiche Codebeispiele mit Python, NumPy, R, SQL, NoSQL und Pandas. Begleitende Dateien mit Quellcode und Farbabbildungen sind verfügbar.
FEATURES:
⬤ Enthält eine knappe Einführung in Python 3 und die lineare Algebra.
⬤ Bietet eine gründliche Einführung in Datenvisualisierung und reguläre Ausdrücke.
⬤ Behandelt NumPy, Pandas, R und SQL.
⬤ Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und statistische Konzepte.
⬤ Das Buch enthält zahlreiche Code-Beispiele.
⬤ Begleitdateien mit Quellcode und Abbildungen Die Begleitdateien sind online erhältlich, indem Sie dem Verlag eine E-Mail mit dem Kaufnachweis an info@merclearning. com schicken.
| ISBN: | 9781683927334 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 450 |
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