Originaltitel:
Natural Language Processing and Machine Learning for Developers
Inhalt des Buches:
Dieses Buch richtet sich an Entwickler, die eine Einführung in die grundlegenden Konzepte von NLP und maschinellem Lernen suchen. Zahlreiche Code-Beispiele und Listings sind enthalten, um eine Vielzahl von Themen zu unterstützen.
Die ersten beiden Kapitel enthalten einführende Materialien zu NumPy und Pandas, gefolgt von Kapiteln über NLP-Konzepte, Algorithmen und Toolkits, maschinelles Lernen und NLP-Anwendungen. Die letzten Kapitel enthalten Beispiele für NLP-Aufgaben mit TF2 und Keras, die Transformer-Architektur, BERT-basierte Modelle und die GPT-Modellfamilie. Die Anhänge enthalten einführende Materialien (einschließlich Python-Codebeispiele) zu verschiedenen Themen, darunter Daten und Statistik, Python3, reguläre Ausdrücke, Keras, TF2, Matplotlib und Seaborn.
Begleitende Dateien mit Quellcode und Abbildungen sind enthalten. MERKMALE: Behandelt umfangreiche Themen im Zusammenhang mit der Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinellem Lernen Enthält separate Anhänge zu Daten und Statistik, regulären Ausdrücken, Datenvisualisierung, Python, Keras, TF2 und mehr Enthält Begleitdateien mit Quellcode und Farbabbildungen aus dem Buch.
Die Begleitdateien sind online verfügbar, indem Sie eine E-Mail an den Verlag mit einem Kaufnachweis an info@merclearning. com senden.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781683926184 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 750 |
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