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Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
Dieses Buch beginnt mit einer Einführung in die KI, gefolgt von maschinellem Lernen, Deep Learning, NLP und Reinforcement Learning. Der Leser lernt Klassifikatoren des maschinellen Lernens wie logistische Regression, k-NN, Entscheidungsbäume, Random Forests und SVMs kennen. Anschließend werden Deep-Learning-Architekturen wie CNNs, RNNs, LSTMs und Auto-Encoder behandelt. Keras-basierte Code-Beispiele ergänzen die theoretische Diskussion. Darüber hinaus enthält dieses Buch Anhänge für Keras, TensorFlow 2 und Pandas.
Features:
⬤ Bietet eine Einführung in Programmierkonzepte im Zusammenhang mit KI, maschinellem Lernen und Deep Learning.
⬤ Enthält Material zu Keras, TensorFlow2 und Pandas.
| ISBN: | 9781683924678 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 300 |
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