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Originaltitel:
Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
Inhalt des Buches:
Dieses Buch beginnt mit einer Einführung in die KI, gefolgt von maschinellem Lernen, Deep Learning, NLP und Reinforcement Learning. Der Leser lernt Klassifikatoren des maschinellen Lernens wie logistische Regression, k-NN, Entscheidungsbäume, Random Forests und SVMs kennen. Anschließend werden Deep-Learning-Architekturen wie CNNs, RNNs, LSTMs und Auto-Encoder behandelt. Keras-basierte Code-Beispiele ergänzen die theoretische Diskussion. Darüber hinaus enthält dieses Buch Anhänge für Keras, TensorFlow 2 und Pandas.
Features:
⬤ Bietet eine Einführung in Programmierkonzepte im Zusammenhang mit KI, maschinellem Lernen und Deep Learning.
⬤ Enthält Material zu Keras, TensorFlow2 und Pandas.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781683924678 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 300 |
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