Datenanalyse und Informationsverarbeitung

Datenanalyse und Informationsverarbeitung (Jovan Pehcevski)

Originaltitel:

Data Analysis and Information Processing

Inhalt des Buches:

Dieses Buch deckt verschiedene Themen der Datenanalyse und Informationsverarbeitung ab, darunter Methoden der Datenanalyse, Big-Data-Methoden, Data-Mining-Methoden und Methoden der Informationsverarbeitung.

Abschnitt 1 konzentriert sich auf Datenanalysemethoden und beschreibt die Datenanalyse in der psychischen Gesundheitsfürsorge, eine Fallstudie über die Genauigkeit von Datenanalyse und maschinellem Lernen, einen Überblick über Datenmodellierung und Datenanalyse aus einer Big-Data-Perspektive, Big-Data-Analysen für Business Intelligence in der Buchhaltung und Rechnungsprüfung sowie einen wissensbasierten Ansatz für Big-Data-Analysen in der Immunologie. Abschnitt 2 befasst sich mit Big-Data-Methoden und beschreibt einen integrierten Echtzeit-Big-Data-Stream-Sentiment-Analyse-Service, den Einfluss von Big-Data-Analysen in der Industrie, die Nutzung von Big Data in Marketing-Informationssystemen, einen Überblick über Big Data für Organisationen und eine Anwendungsforschung für Big-Data-Technologie im Bereich der Rechnungsprüfung.

Abschnitt 3 konzentriert sich auf Data-Mining-Methoden und beschreibt einen kurzen Überblick über die Genauigkeit von Klassifizierungsalgorithmen für die Datenvorhersage in Data-Mining-Anwendungen, verschiedene Data-Mining-Ansätze auf der Grundlage medizinischer Textdaten, die Vorteile und Herausforderungen von Data-Mining im elektronischen Handel und eine Forschungsstudie zur Realisierung von petrophysikalischem Data-Mining auf der Grundlage von Big-Data-Technologie. Abschnitt 4 befasst sich mit den Methoden der Informationsverarbeitung und beschreibt die Anwendung der räumlichen digitalen Informationsfusionstechnologie bei der Informationsverarbeitung von traditionellen nationalen Sportarten, die Auswirkungen der Qualität und Quantität der Informationsverarbeitung auf die Leistung der Designkoordination, eine Optimierungsmethode mit neuronalen Netzen und ihre Anwendung bei der Informationsverarbeitung sowie die Merkmale der Informationsverarbeitung, mit denen Verhaltensregimes dynamischer Systeme erkannt werden können.