Originaltitel:
Data Analytics and AI
Inhalt des Buches:
Analytik und künstliche Intelligenz (KI), wozu sind sie gut? Die Antwort lautet: absolut alles! Analytik und künstliche Intelligenz haben die Aufmerksamkeit aller auf sich gezogen, von Top-Managern bis hin zum einfachen Bürger auf der Straße. Diese Disziplinen haben zwar eine relativ lange Geschichte, aber in den letzten zehn Jahren sind sie in das Bewusstsein der Unternehmen und der Öffentlichkeit vorgedrungen.
Organisationen haben sich beeilt, die datengestützte Entscheidungsfindung zu übernehmen. Überall bringen Unternehmen Produkte auf den Markt, die sich damit brüsten, dass "künstliche Intelligenz enthalten ist". Wir leben in der Tat in aufregenden Zeiten.
Die Frage, die wir uns stellen müssen, ist, ob wir wirklich wissen, wie wir den geschäftlichen Nutzen dieser aufregenden Werkzeuge nutzen können. Leider haben sowohl die Analytik- als auch die KI-Gemeinschaft keine gute Arbeit bei der Zusammenarbeit und Kommunikation miteinander geleistet, um die notwendigen Synergien zu schaffen. Dieses Buch überbrückt die Kluft zwischen diesen beiden wichtigen Bereichen.
Das Buch beginnt mit einer Erläuterung der Gemeinsamkeiten und Unterschiede in den Bereichen Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz und Autonomie, indem es eine historische Perspektive für jeden dieser Bereiche bietet, gefolgt von der Erforschung gemeinsamer Technologien und aktueller Trends in jedem Bereich. Das Buch führt auch in die Anwendungen von Deep Learning in der Industrie ein, indem es einen Überblick über Deep Learning und seine wichtigsten Architekturen sowie eine Übersicht und Diskussion der wichtigsten Anwendungen von Deep Learning gibt. Das Buch präsentiert auch Fallstudien, um Anwendungen von KI und Analytik zu veranschaulichen.
Dazu gehören eine Fallstudie aus der Gesundheitsbranche und eine Untersuchung der durch KI und Analytik ermöglichten digitalen Transformation eines produktorientierten Unternehmens in ein Unternehmen, das Lösungen und Dienstleistungen anbietet. Das Buch schließt mit einem Vorschlag für einen KI-gestützten Lebenszyklus der Datenanalyse, der auf unstrukturierte Daten angewendet werden kann.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780367522001 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 242 |
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