Leserbewertungen
Zusammenfassung:Tom Redmans „Datenqualität: The Field Guide“ wird als praktisches und umfassendes Hilfsmittel zur Verbesserung der Datenqualität in Unternehmen gelobt, das nützliche Rahmenwerke und Erkenntnisse für verschiedene Rollen bietet. Einige Rezensenten halten es jedoch für veraltet und meinen, es sei im Vergleich zu anderen modernen Optionen weniger geeignet.
Vorteile:Das Buch bietet praktische Ratschläge für die Durchführung von Datenqualitätsprojekten, liefert einen geschäftlichen Kontext für das Verständnis von Datenqualitätsproblemen, deckt ein breites Spektrum an Perspektiven zur Datenqualität ab und enthält aufschlussreiche Konzepte für die Anwendung in Unternehmen. Viele Leser finden es nützlich für Teambesprechungen und schätzen seine Vollständigkeit und Gründlichkeit.
Nachteile:Einige Leser halten das Buch für veraltet und meinen, dass es vor 10-15 Jahren relevanter gewesen wäre. Andere kritisieren die Perspektive des Unternehmensberaters und bezeichnen es als langatmig, unübersichtlich und minderwertig im Vergleich zu anderen Quellen. Es wird über unnötige Inhalte geklagt, die den Wert des Buches schmälern.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Data Quality: The Field Guide
Inhalt des Buches:
Gibt es ein Thema, das weniger Aufregung hervorruft als "Datenqualität"? Doch wenn man einen Moment darüber nachdenkt, wird deutlich, dass die Bedeutung von Qualitätsdaten ständig zunimmt. Von neu ausgewiesenen Unternehmensgewinnen über falsche Preise im Internet bis hin zum Bombenanschlag auf die chinesische Botschaft - die Medien berichten täglich über die Auswirkungen einer schlechten Datenqualität. In jedem Unternehmen werden riesige Mengen an Daten erzeugt oder verbraucht. Wenn die Daten falsch sind, gehen Zeit, Geld und Ansehen verloren. In der heutigen Umgebung hat jede Führungskraft, jeder Entscheidungsträger, jeder Betriebsleiter, jeder Verbraucher, ja jeder ein berechtigtes Interesse an der Datenqualität.
Datenqualität: The Field Guide bietet die praktische Anleitung, die für den Start und die Weiterentwicklung eines Datenqualitätsprogramms erforderlich ist. Es weckt das Interesse an der Datenqualität, beschreibt die wichtigsten Datenqualitätsprobleme, mit denen ein typisches Unternehmen konfrontiert ist, und zeigt auf, was ein Unternehmen tun muss, um die Qualität zu verbessern. Das Buch besteht aus 36 kurzen Kapiteln im Format eines benutzerfreundlichen Leitfadens. Jedes Kapitel beschreibt ein einzelnes Problem und wie man es angehen kann.
Das Buch beginnt mit Abschnitten, in denen beschrieben wird, warum sich Führungskräfte, ob CIOs, CFOs oder CEOs, mit Datenqualität beschäftigen sollten. Es erläutert die Vor- und Nachteile von Ansätzen zur Bewältigung des Themas. Es wird erklärt, was die Unternehmen mit den besten Daten tun. Und es legt die sozialen Probleme offen, die Unternehmen daran hindern, Fortschritte zu machen. "Praxistipps" am Ende eines jeden Kapitels fassen die wichtigsten Punkte zusammen.
⬤ Ermöglicht es dem Leser, direkt zum gewünschten Thema zu springen.
⬤ Stellt webbasiertes Material zur Verfügung, so dass die Leser Abbildungen und Tabellen ausschneiden und in Dokumente innerhalb ihrer Organisationen einfügen können.
⬤ Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Anwendung der meisten Techniken und eine Zusammenfassung dessen, was "funktioniert".
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781555582517 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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