Bewertung:
Das Buch ist ein umfassender Leitfaden zur Erfassung und Verwaltung wissenschaftlicher Daten mit Excel, der sich in erster Linie an Studenten, Forscher und fortgeschrittene Benutzer richtet. Es bietet schrittweise Anleitungen, praktische Anwendungen von Pivot-Tabellen und eine logische Struktur, die bei der Organisation und Präsentation von Daten hilft. Obwohl es wegen seiner Klarheit und Nützlichkeit gut aufgenommen wird, ist es möglicherweise nicht für diejenigen geeignet, die nach fortgeschrittenen Datenanalysetechniken suchen oder die Anfänger in Excel sind.
Vorteile:Detaillierte, gut organisierte Inhalte, die auf die Datenerfassung zugeschnitten sind, effektive Verwendung von Pivot-Tabellen, klare Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene nützlich sind, Zugang zu ergänzenden Online-Materialien, verbindlicher Schreibstil und eine logische Struktur für das Lernen.
Nachteile:Nicht geeignet für absolute Anfänger oder diejenigen, die fortgeschrittene Datenanalysetechniken suchen, starker Fokus auf Pivot-Tabellen und grafische Darstellungen, die vielleicht nicht alle ansprechen, könnte sich für diejenigen, die bereits mit Excel vertraut sind, langsam anfühlen, und einige Benutzer bevorzugen vielleicht Video-Tutorials gegenüber schriftlichen Anweisungen.
(basierend auf 24 Leserbewertungen)
Managing Data Using Excel: Organizing, Summarizing and Visualizing Scientific Data
Microsoft Excel ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das die Art und Weise, wie Sie Daten nutzen, verändern kann. Dieses Buch erklärt in umfassenden und benutzerfreundlichen Details, wie man Daten verwaltet, sinnvoll nutzt, erforscht und weitergibt, und vermittelt Wissenschaftlern auf allen Ebenen die Fähigkeiten, die sie brauchen, um den Nutzen ihrer Daten zu maximieren. Die Leser lernen, wie man Excel benutzt, um:
Erstellen eines Datensatzes - Umgang mit Variablen und Notizen, Neuordnung und Bearbeitung von Daten.
Datensätze überprüfen - Umgang mit typografischen Fehlern, Datenvalidierung und numerischen Fehlern.
Daten sinnvoll nutzen - einschließlich Datensätzen für Regression und Korrelation; Daten mit Durchschnittswerten und Variabilität zusammenfassen; Daten mit Diagrammen, Pivot-Diagrammen und Sparklines visualisieren.
Erforschen von Regressionsdaten - Auffinden, Hervorheben und Visualisieren von Korrelationen.
Untersuchen von zeitbezogenen Daten - Verwendung von Pivot-Tabellen, Sparklines und Liniendiagrammen.
Untersuchen von Assoziationsdaten - Erstellen und Visualisieren von Kontingenztabellen.
Untersuchen von Unterschieden - Pivot-Tabellen und Datenvisualisierungen, einschließlich Box-Whisker-Diagrammen.
Daten weitergeben - Methoden zum Exportieren und Weitergeben Ihrer Datensätze, Zusammenfassungen und Diagramme. Neben dem Text vermitteln "Have a Go"-Übungen, Tipps und Hinweise praktische Erfahrungen und heben wichtige Punkte hervor. Hilfreiche Übungen zur Selbsteinschätzung und zusammenfassende Tabellen finden sich am Ende jedes Kapitels. Ergänzendes Material kann auch von der begleitenden Website heruntergeladen werden.
Managing Data Using Excel ist ein unverzichtbares Buch für alle Wissenschaftler und Studenten, die mit Daten arbeiten und diese effektiver verwalten möchten. Es richtet sich an Wissenschaftler auf allen Ebenen, ist aber besonders nützlich für die universitäre Forschung, von Studenten bis hin zu Postdocs.
| ISBN: | 9781784270070 |
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| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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