Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch wird wegen seiner klaren Erklärungen und praktischen Anleitungen zur Verwendung von R und Excel für statistische Analysen in der Ökologie hoch geschätzt. Es ist besonders nützlich für junge Ökologen und Studenten verwandter Fachrichtungen, da es hilfreiche Datensätze und leicht verständliche Anleitungen bietet. Allerdings gibt es Probleme mit Tippfehlern im R-Code, die den Lernprozess stören können.
Vorteile:Klare und prägnante Erklärungen, praktische Anleitungen für R und Excel, hilfreiche Datensätze, leicht verständlich, geeignet für junge Ökologen und Studenten.
Nachteile:Zahlreiche Tippfehler im R-Code, die zu Fehlern führen können, die den Fluss des Buches stören. Einige Nutzer merkten auch an, dass die Verwendung des R-Terminals für Anfänger veraltet ist.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Statistics for Ecologists Using R and Excel: Data Collection, Exploration, Analysis and Presentation
Inhalt des Buches:
In diesem Buch geht es um den wissenschaftlichen Prozess und wie man ihn auf Daten in der Ökologie anwendet. Sie lernen, wie man die Datenerfassung plant, wie man Daten zusammenstellt, wie man Daten analysiert und schließlich wie man die Ergebnisse präsentiert.
Das Buch verwendet Microsoft Excel und das leistungsstarke Open-Source-Programm R für die Datenverarbeitung und die Erstellung von Diagrammen. Zu den behandelten statistischen Ansätzen gehören: Datenexploration; Tests für Unterschiede - t-Test und U-Test; Korrelation - Spearmans Rangtest und Pearson-Produkt-Moment; Assoziation einschließlich Chi-Quadrat-Tests und Anpassungsgüte; multivariate Tests unter Verwendung der Varianzanalyse (ANOVA) und des Kruskal-Wallis-Tests; und multiple Regression. Zu den wichtigsten Fähigkeiten, die in diesem Buch vermittelt werden, gehören: die Planung ökologischer Projekte; die Erfassung und Zusammenstellung von Daten; die Verwendung von R und Excel für die Datenanalyse und die Erstellung von Diagrammen; die Durchführung einer breiten Palette statistischer Analysen, einschließlich Varianz- und Regressionsanalysen; die Erstellung professionell aussehender Diagramme; und die Präsentation der Ergebnisse.
Neu in dieser Ausgabe: ein komplett überarbeitetes Kapitel über Grafiken, einschließlich Diagrammtypen und deren Verwendung, Excel-Diagrammtools, R-Grafikbefehle und die Erstellung verschiedener Diagrammtypen in Excel und in R; ein erweitertes Angebot an Online-Unterstützungsmaterial, einschließlich Beispieldaten, Übungen und zusätzliche Hinweise und Erklärungen; ein neues Kapitel über grundlegende Gemeinschaftsstatistiken, Biodiversität und Ähnlichkeit; Kapitelzusammenfassungen und Übungen am Ende des Kapitels. Lob für die erste Ausgabe: Dieses Buch ist ein hervorragender Einstieg für alle, die sich mit der Planung von Untersuchungen und der Sammlung von Daten zur Unterstützung ihrer Ergebnisse beschäftigen. - Sue Townsend, Biodiversity Learning Manager, Field Studies Council (M) macht es dem Leser leicht, R und Excel zusammenzuführen, und auf der kostenlosen Begleitwebseite gibt es bei Bedarf zusätzliche Hilfe und Beispieldaten.
Obwohl ich dieses Buch ursprünglich gekauft habe, um R kennenzulernen, habe ich auch neue Techniken zur Datenmanipulation und -verwaltung in Excel gelernt - Mark Edwards, EcoBlogging Ein Muss für jeden, der sich mit der Datenanalyse mit R und Excel auseinandersetzt. - Amazon 5-Sterne-Rezension Es war sehr einfach zu folgen und ist perfekt für jeden. - Amazon 5-Sterne-Rezension Eine solide Einführung in die Arbeit mit Excel und R.
Der Text ist klar und informativ, das Buch enthält viele Beispiele und Abbildungen, so dass der Leser jede Codefolge in R oder jeden Schritt in Excel versteht. - Goodreads, 4-Sterne-Bewertung.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781784271398 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
Kauf:
Derzeit verfügbar, auf Lager.
