Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch richtet sich in erster Linie an Anfänger, die die R-Programmierung erlernen wollen, insbesondere an solche mit einem Hintergrund in Statistik. Es enthält Zusammenfassungen am Ende der Kapitel, Übungsaufgaben, klare Erklärungen und ist zum Selbststudium geeignet. Für völlige Neulinge, insbesondere für solche ohne Programmier- oder Statistikkenntnisse, ist es jedoch möglicherweise nicht die beste Wahl.
Vorteile:Gut strukturierte und klare Erklärungen
Nachteile:Nützliche Zusammenfassungen am Ende des Kapitels und Übungsaufgaben mit Lösungen.
(basierend auf 47 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Beginning R: The Statistical Programming Language
Inhalt des Buches:
Beherrschen Sie die Komplexität dieser Open-Source-Statistiksprache
R entwickelt sich schnell zum De-facto-Standard für statistische Berechnungen und Analysen in Wissenschaft, Wirtschaft, Technik und verwandten Bereichen. Dieses Buch untersucht diese komplexe Sprache anhand einfacher statistischer Beispiele und zeigt, wie R in einem benutzerfreundlichen Kontext funktioniert. Sowohl Studenten als auch Mitarbeiter in Bereichen, die umfangreiche statistische Analysen erfordern, werden dieses Buch hilfreich finden, wenn sie lernen, R für einfache zusammenfassende Statistiken, Hypothesentests, die Erstellung von Diagrammen, Regressionen und vieles mehr zu verwenden. Es behandelt die Notation von Formeln, komplexe Statistiken, die Manipulation von Daten und die Extraktion von Komponenten sowie rudimentäre Programmierung.
⬤ R, die Open-Source-Statistiksprache, die immer häufiger für die Bearbeitung von Statistiken und die Erstellung von Diagrammen in Publikationsqualität verwendet wird, ist bekanntermaßen sehr komplex.
⬤ Dieses Buch macht R durch die Verwendung einfacher statistischer Beispiele leichter verständlich und vermittelt die notwendigen Elemente in dem Kontext, in dem R tatsächlich verwendet wird.
⬤ Die ersten Schritte mit R und seine Verwendung für einfache zusammenfassende Statistiken, Hypothesentests und Diagramme.
⬤ Zeigt, wie man R für die Notation von Formeln, komplexe Statistiken, Datenmanipulation, Extraktion von Komponenten und Regression verwendet.
⬤ Bietet eine Einführung in die Programmierung für diejenigen, die ihre eigenen Skripte schreiben wollen.
Beginning R bietet jedem, der statistische Analysen durchführen muss, die notwendigen Informationen, um R sicher zu nutzen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781118164303 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2012 |
| Seitenzahl: | 512 |
Kauf:
Derzeit verfügbar, auf Lager.
