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Data Science Applications using Python and R: Text Analytics
Data Science Applications using Python and R ist das zweite Buch einer Reihe, die 2018 begonnen hat. Dieser Band ist der Textanalyse und der Verarbeitung natürlicher Sprache gewidmet.
Anhand von realen Daten führt der Autor den Leser durch die Analyse von Tweet-Sentiment-Analysen, die Analyse von Produktgruppenbeschwerden bei Banken, die Analyse von Präsidentschaftsdebatten und vieles mehr. Das Buch behandelt Text Mining, Natural Language Processing (NLP), Vektorisierung von Textdaten, diskrete Klassifikatoren, Bag-of-Words (BOW)-Modelle, Sentiment-Analyse und Latent Dirichlet Allocation (LDA). Das Buch bietet vollständigen Python- und R-Code mit detaillierten Erklärungen.
Es ist für die Verwendung mit Jupyter Notebook und R Studio konzipiert. Es enthält außerdem Hinweise zu Python und R Markdown und bietet vollfarbige Grafiken und Text auf schwerem Papier.
Alle im Buch verwendeten Datensätze können von GitHub heruntergeladen werden. Einige Daten können auch angepasst werden und vom Federal Consumer Complaint Data Catalog heruntergeladen werden.
Schließlich enthält jedes Kapitel Übungsaufgaben.
| ISBN: | 9781716896446 |
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| Einband: | Hardcover |
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