Predictive Analytics using R
In diesem Buch geht es um prädiktive Analytik. Dennoch könnte jedes Kapitel problemlos in einem eigenen Band behandelt werden.
Man könnte dies also als einen Überblick über die prädiktive Modellierung betrachten. Ein Vorhersagemodell ist ein statistisches Modell oder ein Modell des maschinellen Lernens, das dazu dient, zukünftiges Verhalten auf der Grundlage von vergangenem Verhalten vorherzusagen. Um dieses Buch nutzen zu können, sollte man ein Grundverständnis der mathematischen Statistik haben - es ist ein Buch für Fortgeschrittene.
Einige theoretische Grundlagen werden dargelegt, aber nicht bewiesen, aber es werden Verweise für zusätzliche Abdeckung gegeben. Jedes Kapitel gipfelt in einem Beispiel mit R.
R ist eine freie Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken. Sie können R von einem bevorzugten CRAN-Spiegelserver unter http: //www.r-project.org/ herunterladen.
Das Buch ist so aufgebaut, dass zunächst statistische Modelle vorgestellt werden (hoffentlich in einer logischen Reihenfolge), gefolgt von Modellen des maschinellen Lernens und dann Anwendungen: Uplift-Modellierung und Zeitreihen. Man könnte dieses Buch als Lehrbuch für die Problemlösung in R verwenden - es gibt jedoch keine Übungen zum Selbermachen.
| ISBN: | 9781312841017 |
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| Einband: | Hardcover |
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